基于改进局部递归率的脉动风速非平稳度分析方法.PDF

　 　 　 　 　 　 　 第卷第期 西南交通大学学报 ５１ 　 １ Ｖｏｌ．５１　 Ｎｏ．１ ２０１６年２月　 　 　 　 　 　 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＳＯＵＴＨＷＥＳＴ ＪＩＡＯＴＯＮＧ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ　 　 　 　 　 　 Ｆｅｂ． ２０１６ 　 　 文章编号：０２５８２７２４（２０１６）０１００６５０６　 　 ＤＯＩ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．０２５８２７２４．２０１６．０１．０１０ 基于改进局部递归率的脉动风速 非平稳度分析方法 １ １ １ ２ 　 　 　 　 李利孝，肖仪清，郑斌，宋丽莉 １． ５１８０５５ ２． １０００８１ （ 哈尔滨工业大学深圳研究生院，广东深圳 ； 中国气象局公共气象服务中心，北京 ） ：为了克服递归趋势（ ， ）指标对不同信号非平稳度估计存在误判的缺陷，分别采用互 摘　 要 ｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅ ｔｒｅｎｄ ＲＴ 信息法和伪临近法确定了递归量化分析的最佳延迟时间和最小嵌入维数，然后在递归量化分析基础上，提出了 ｓｔａｎｄａｒｄｄｅｖｉａｔｉｏｎｏｆ ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｌｏｃａｌｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｒａｔｅ ＳＤＮＬＲＲ 归一化局部递归率标准差（ ， ）作为信号非平稳度量化 指标利用该指标，通过递归量化分析方法分析了白噪声信号、正弦信号、调幅信号、线性调频信号个基本信号 ． ４ 和２个实测台风场脉动风速信号的非平稳特性，并与传统的递归趋势指标分析结果进行了对比．研究结果表明： 利用ＳＤＮＬＲＲ指标对６个信号的非平稳度的量化比较准确率达１００％ ，比ＲＴ指标的准确率提高了３３．３３％ ，消 除了指标对正弦信号和平稳脉动风速信号的错误估计 ＲＴ ． 关键词：非平稳度；递归量化分析；局部递归率；脉动风速 中图分类号：ＴＵ９７３．２１３　 　 文献标志码：Ａ Ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｎｏｎｓｔａｔｉｏｎａｒｉｔｙ ｏｆ Ｆｌｕｃｔｕａｔｉｎｇ Ｗｉｎｄｓ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｒｅｖｉｓｅｄ Ｌｏｃａｌ Ｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅ Ｒａｔｅ ＬＩ Ｌｉｘｉａｏ 　 ＸＩＡＯ Ｙｉｑｉｎｇ 　 ＺＨＥＮＧＢｉｎ 　 ＳＯＮＧＬｉｌｉ１ １ １ ２ ， ， ， （１． Ｓｈｅｎｚｈｅｎ Ｇｒａｄｕａｔｅ Ｓｃｈｏｏｌ，Ｈａｒｂｉｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ ５１８０５５，Ｃｈｉｎａ；２． Ｐｕｂｌｉｃ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ， ， ， ） Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｃｅｎｔｅｒ Ｃｈｉｎａ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｏｒ Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８１ Ｃｈｉｎａ