阿里用户体验专家李白：用户增长海盗法则与体验策略怎样结合？.docVIP

　　阿里用户体验专家李白：用户增长海盗法则与体验策略怎样结合？ 文章基于用户体验的视角，对如何在产品运营上制定一些数据指标和策略进行展开，满满的干货，希望大家有所启发。 一个关于牧场的故事 有这么一个牧场，老板今年定了一个业务的目标，我们一定要比去年牛肉产量增加50%，有A和B两个员工负责这个事情。A同学的做法就是建立一套非常科学的养殖体系，他用非常合理的方法来对牛群进行屠宰，形成了比较好的生态。B同学认为数据指标非常重要，我们今年一定要达成这个目标。所以他采取的就是要以最快的速度宰杀、产出牛肉。最终结果B同学不但完成了50%的业绩目标，甚至做到60%，而A同学只做到30%。那么老板最终给B同学非常大的奖励和鼓励。A同学在这个过程中得不到任何的认同。 A、B同学的做法都没有错误，因为A同学比较关注持续性，他有自己的一个运营牧场的态度和方式；B同学也没有错，他是完善公司的业绩目标，并且达成并且超额完成。但是A同学做的事情在明年、后年都是可持续的，而B同学到明年就没有足够牛群支持他继续生产。 这个结果对企业会造成巨大的伤害。往往在企业制定一年战略目标或者数据指标的时候，可能或多或少遇到这种案例，就是单一的数据指标完成就可以了。但是与之相关的其他指标可能忽略不计，导致影响企业后续发展。 1 如何让用户体验的策略去帮助一个企业一个团队一个公司，去制定一个更加合理的目标？首先你要定义用户体验策略。 第一步，关于用户体验，定义现在的状态和未来的目标状态。 第二步，要在组织和业务上寻找足够的驱动力。因为很多团队在做用户体验的时候会发现没有足够的驱动力，其实是因为用户体验团队没有将自己的目标与产品运营或者是市场甚至于商业团队的目标绑定，天然缺乏一种驱动力。 第三步，策略的执行在组织中会遇到哪些屏障和阻力。要预先有一个比较全面的判断，因为用户体验团队做自己的策略的时候，往往低估了成本。这种成本可能是技术成本或者是产品团队或者运营团队配合成本，这些成本会成为天然的屏障和阻力。 第四步，如何验证策略是成功的？显而易见一定是用数据去验证的。 那么影响用户体验策略的因素有哪些？制定策略的时候一定是经过整个企业商业策略、商业目标、技术能力还有运营策略或者运营的计划，综合制定出来的。现在的互联网公司或者企业中，很少有孤立的用户体验策略，一定是基于这几个大目标或者跟你合作的其他利益相关方达成一致认可的策略，才能去得以执行，并且确保这个执行的方向是正确的。 2 用户增长的海盗法则。大家做用户运营肯定知道这样一套法则。 首先就是去市场或者各个渠道获取用户，也可能是自然增长。用运营手段或者功能设计去激活这些用户，在这个过程里有一部分用户是核心用户，或者需求被满足他就会变成留存用户。 再之后针对这部分用户进行一些变现服务、商业服务来获取一些利益。 最终当这部分用户的需求被满足，你的服务质量又非常好，他就可以向别人推荐你的服务。整个过程可以促成产品或者服务的一个正向的发展，用户的健康成长。 那么这个事情怎么跟用户体验策略结合起来？ 刚说了我们一定是基于商业技术还有运营的策略去制定用户体验策略。用户体验策略一定是服务于整体产品的目标和数据目标。所以接下来会讲到一个框架，它帮助用户体验团队去制定它的数据策略。但是前提是要确保整个策略是在公司内部先行，并且得到大家认可的，否则就很难去推动这个数据框架的执行。 刚才提到策略怎么验证成功，一定是用数据验证。那么数据是否能够验证成功，什么样的数据才是有效的验证成功的数据？ 这里有三个数据，独立访客数据、用户转化率、UV提升 有人觉得促成了UV提升，但是UV提升可能性太多，可能是市场投放，也可能是自然增长。用户的转化率提高，是不是可以带来更多销售机会？这个不一定。因为更多的销售机会一定是持续性发展，不是在整个购买环节里某一步转化率提高，就一定可以带来销售机会的增加。新增用户提升是不是可以带来留存？做运营，拉一些新增，但是新增用户来了之后可能不是我们的留存，没变成留存他走了，那么即使新增数据达到了但实际上却是没有意义的。 3 那么这里说到我们是不是能够有一个框架，有效地去帮助用户体验团队甚至是产品团队去制定一些数据的指标？ 这些数据指标能够有效的指导产品的一个走向，能够帮助整个企业和公司促成用户的健康增长？ Heart framework，来自于Google的用户体验数据框架。 Heart有五个维度，第一是好感，第二是参与度，这是反应用户使用产品的频率，比较像日活、月活这样的信息。第三接受度是反映用户对新产品或者新功能的接受程度或者意愿，它比较对应的是在产品上，如果做出一个新功能，那么新功能使用的转化率，包括最后使用功能，完成这项任务的比例。第四留存，是平常对应的次日留存。最后一个是任务成功率，这是反应用户使用一个产品时，完成某个任务