商务网站中消费者行为相似度之研究.docVIP

電子商務網站中具時間效應之消費者喜好相似度模型 黃國豪 嶺東技術學院資訊管理系 葉書桓 嶺東技術學院資訊管理系 摘要 隨著網際網路的風行，電子商務成為必然的行銷方式之一，為了在電子商務領域獲得利潤，有關消費者行為分析與網路行銷方面早已成為重要的研究方向，個人化服務更是其中非常重要的一門學問。要建立個人化服務，就必須做好顧客關係管理，即消費者行為的分析，所以在本文中我們建立了消費者行為相似度的模型，分析消費者喜好某種商品的程度，研究中推論消費者喜好某種產品的程度會因時間而衰退，本文中導入時間半衰期的理論來做為消費者喜好度的減弱的因素，從喜好的程度得出流行的指標。而藉由所推導的行為公式，比較每個消費者的行為相似度後，交叉比較推薦交友名單與建議購買商品，以達到網頁個人化服務的功能，從提升瀏覽者對網站的忠誠度，來達到增加瀏覽率及營業額的目的。並且亦可從消費者的行為紀錄表來提供貨品供應管理，藉以掌握市場趨勢，達到資料探勘的目的。 關鍵字：個人化服務、顧客關係管理、行為相似度、半衰期、知識擷取 Abstract With the popular of internet, E-commerce must be one of the Marketing method. For the purpose of getting profit in the field of E-commerce, the analysis of consumer’s behavior and the internet marketing has turned into significant research aspect, especially for the personalized service. To build the personalized service must be to well-do the customer relationship management, that is consumer’s behavior analysis. In this paper, we build the model of behavior similar degree, the model analyzes the degree of consumer preference commodity, we infer a conclusion that the degree of consumer preference commodity will fall with time. So, we use the theory of time half-life as the factor, which decrease the consumer preference, in order to get the trend index from the degree of preference. After comparing the similarity degree of each consumer by the conclusion formula, we could use cross comparison to recommend the list of friends and suggest the purchasing merchandise, to achieve the function of personalized service. By increasing the browse-loyalty, we could achieve the purpose of increasing browsing rate and turnover. And provide the commodity supply management from the consumer behavior record, in order to control the market trend and get the purpose of data mining. Keywords：personalized service、customer relationship management、behavior similar degree、half-life、data mining 研究背景與動機 近年來人類最大的突破在於電腦的研發成功，也因為如此漸漸地網路技術一再地突破，直到今日寬頻的普及，使一個無遠弗介的交易方式出現－電子商務。 由於我們在進入二十一世紀的同時，生活上最大的改變也即將來臨，一個以網路為基礎的社會，所有資訊、購物以及提供服務的方式都將徹底改