基于改进多尺度主元分析的丙烯聚合过程监测与故障诊断 - 化工学报.pdf

第 卷 第 期 化 工 学 报 年 月 研究论文 基于改进多尺度主元分析的丙烯聚合过程 监测与故障诊断 夏陆岳潘海天周猛飞蔡亦军孙小方 浙江工业大学化学工程与材料学院浙江 杭州 摘要针对工业过程故障检测问题提出了一种改进多尺度主元分析方法首先针对过程数据所具有的随机性 非平稳性及含有大量噪声等特点提出了一种改进小波变换阈值去噪方法移除原始过程数据中的大部分高频 随机噪声提高数据的置信度然后应用小波多尺度分解将每个变量依次分解成逼近系数和多个尺度的细节系 数在各个尺度矩阵建立相应的主元分析模型以模型统计量控制限为阈值对小波系数重构得到综合尺度主 元分析模型将该改进多尺度主元分析方法应用于丙烯聚合过程监测与故障诊断研究中研究结果表明与传 统多尺度主元分析相比改进多尺度主元分析减少了误报率和漏报率提高了过程监测与故障诊断的精度 关键词小波阈值去噪多尺度主元分析过程监测故障诊断丙烯聚合 中图分类号 文献标志码 文章编号