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2017-08-06 发布于浙江
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变结构神经网络在板形信号模式识别方面的应用

第卷第期钢铁研究学报 ! # 5678!9*68# 年月 #$$! % ’()*+,’-.)’* +*/ 0122,)202+)34 +;8#$$! ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: 变结构神经网络在板形信号模式识别方面的应用张秀玲刘宏民 9 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛 9 $DD$$%C 摘要提出了基于模糊距离的变结构神经网络优化算法并将其用于板形信号的模式识别过程 = 9 9 有效地解决了板宽变化时神经网络拓扑结构不变的问题提高了识别速度和精度从而成为一种新 9 9 的智能板形信号识别方法G 关键词轧制板形控制变结构神经网络模式识别人工智能 = F F F F 中图分类号= %8@ 文献标识码= 文章编号=!$$!E$@D#$$!C$#E$$D#E$? 1H + IJKKLMNOLPQRNSKSQNQTUVJWLUSRNJXYZ[JMSJYXL UKM\PK\ML]L\MJX]LK^QM_ E 9 E ‘4+*H abc7bde ,.( 46defbd 9 $DD$$%9 C ghdijhd(dbklibmn obdjchdeph6 3jbdh = qYrKMJPK+d6;mbfbslph7e6bmjf 6tkhbhu7limcvmcldlch7dlmw6xuhilp6dtcssnpbimhdvlwhi 9 8 ;6;6ilp hdph;;7blpm6mjl;hmmld lv6edbmb6d 6tijh;libedh7 1jl;6u7lf 6txll;bdemjl 9 m6;676ebvh7imcvmclcdvjhdelpwhii67klplttlvmbkl7nwjldmjlimb;wbpmjwhivjhdelp mjcimjl 8 i;llphdphvvchvn6tmjl;hmmldlv6edbmb6d6tmjlijh;libedh7whibf;6klp = F F F F yLZ^QMzr677bde ijh;lv6dm67khbhu7limcvmcldlch7dlmw6x ;hmmldlv6edbmb6d hmbtbvbh7 bdml77beldvl 板带产品是广泛应用于国民经济各部门的重要