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公交线路客流模糊神经网络预测模型_杨新苗
Vol.17 No.4 公 路 交 通 科 技 2000 8 JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT :1002-0268 (2000)04 -0038-03 杨新苗, 王 炜, 顾维平, 周明保 (, 210096) :提出一种基于模糊神经网络理论的公交线路客流预测模型。 实验比较发现, 该模型 有较强的自适应性, 其预 测结果优于常规时间序列模型AR、 ARMA 得到的预测结果。该模型适用于公交企业运营调度管理的需要。 :模糊神经网络;线路客流预测;公共交通;运营调度优化 :U491.14 :A Applying Fuzzy Neural Network to Predict Bus Line Passenger Flow YAN GXin -miao, WANG Wei, GU Wei -p ing, ZHOU Min -bao (Southeast University, Jiangsu Nanjing 210096, China) Abstract:A new model for predicting short -term bus line passenger flow based on the theory of adaptive neural -fuzzy inference system (ANFIS)has been raised in this paper.Test resultsfrom thisfuzzy neural model have showed better adaptability andfitness than results from AR, and ARMA, which best satisfies practical operation needs from public transit enterprise. Key words:Fuzzy neural networks;Public transit;Passenger flow forecasting , 0 。7 。 。 , , , , 。 , , 。 , 。 , , , , , , 、。 。 , , 1 , 。 , 。 。, AR ARMA。 、。 AR (Auto Regression) , ( 。AR P )。 a Y ,
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