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高清网络监控摄像机清晰度实现质的飞跃 　　?视频监控作为社会安全防控的重要手段，越来越广泛的应用在各个领域。无论是在城市的道路、银行、商店，还是在小区、学校、办公大厦等场所，监控摄像机无处不在。 　　遗憾的是，在过去的视频监控系统中，视频监控的质量和效果往往差强人意。在事故发生时，现场的视频资料是最宝贵的证据，当我们去查阅事故发生现场的录像时，往往只能通过人或车辆的大致轮廓进行推理或猜测，无法看清人的面部特征和车辆的细节特征（例如车牌），这极大的影响了监控的应用。 　　如今，在电视信号、视频会议、数字录像机等各个跟视频相关的产品均已经进入百万像素的高清时代，大家都希望看到视频监控的图像质量也能与时俱进。科达推出的百万像素的网络摄像机，分辨率达到了720p（1280×720）和1080p（1920×1080），配合科达的高清NVR和监控管理平台，可实现高清晰度、高可靠性、高性价比的视频监控解决方案。 　　1、百万像素的分辨率，视频图像清晰度质的飞跃 　　模拟摄像机输出的是复合视频信号，受到N/P制规范的约束，经过视频采样后PAL制下最大分辨率为720×576，NTSC制下最大分辨率为720×480。也就是说模拟视频图像经过编码后的最高像素仅仅在40万左右。 　　而网络摄像机的分辨率可以达到720p或1080p甚至更高。与模拟摄像机相比，高清网络摄像机的清晰度有大幅的提升，能够覆盖更广的区域，提供更清晰的细节。科达720p的网络摄像机视频分辨率为1280×720，是标清摄像机（D1分辨率）的2.5倍，科达1080p网络摄像机视频分辨率为1920×1080，是标清摄像机（D1分辨率）的5倍。相对于模拟监控图像，高清视频分辨率更高，携带的图像信息更加细腻与真实，采用16：9的宽屏风格，监控视野更加开阔。 　　2、高清晰度的画面质量，为智能图像分析提供广阔市场 　　在视频监控系统中加入智能分析的手段，使人眼和人脑得到解放，一直是视频监控发展的趋势之一。近几年，几乎所有的视频监控厂家都推出了智能监控产品，但智能产品从未在视频监控领域大规模应用过。以“人脸识别”为例，众所周知，通常监控拍摄的角度是俯视的，人离摄像机比较近时，很难拍摄到人的正面，而人离摄像机较远时，因为模拟摄像机的清晰度不高，往往拍到了人脸，却无法辨认人脸的细节特征。追根究底，还是因为模拟摄像机的分辨率过低，很难达到智能分析的要求。 　　在同一角度，我们利用模拟摄像机和编码器拍摄的CIF(352*288)和D1(704*576)的视频截图，与利用科达高清摄像机拍摄的720p的视频截图对比如下： 　　我们再将三幅图像的细节进行放大，可以看出CIF分辨率的中的小女孩面部轮廓非常模糊，基本上无法辨别；D1分辨率中的小女孩的五官依稀可辨，通过智能算法可捕获人脸，却无法进行智能匹配；而利用科达的720p高清摄像机拍摄的图像中，小女孩的五官非常清晰，已经达到了智能图像分析的人脸捕获与匹配对于图像清晰度的要求。 　　3、逐行扫描技术，在拍摄高速运动的物体时更有优势 　　由于模拟视频图像是由两个隔行扫描的场信号构成，这意味着我们看到的图像的每一帧都是由两个采集时间不同的“半幅”图像合并而成的。当物体的运动速度较快时，由于采集时间不同步，导致两个半幅图像不能准确合并，会出现重影或者锯齿现象。 　　而高清的网络摄像机采用的是逐行扫描的技术，对一幅完整的画面进行一次性的扫描，有效的解决了重影或锯齿问题。 　　同样是行驶中的车辆，用模拟摄像机和编码器拍摄的D1分辨率的视频截图，与用科达720p高清网络摄像机拍摄的视频截图对比如下： 　　4、全数字化的视频图像处理，画面细腻无杂色 　　模拟摄像机的基本工作原理为（以CCD模拟摄像机为例）：被摄物体的光线从镜头进入摄像机后被投射到图像传感器上，通过传感器进行光电转换后送入A/D变换器，转换成数字信号，送入图像处理器进行各种放大、校正等处理，再经D/A变换后，转换成模拟电视信号进行传输，送入存储设备后，再转换为数字信号进行存储。多次模/数和数/模转换，对原始图像信息有较大损伤，部分真实的信息遗失，而杂讯增加，影响图像的清晰度。 　　科达高清网络摄像机采用数字解决方案，最大程度保留了原始图像信息。由于实时视频与录像均采用同样的视频处理方式，录像与实时视频同样清晰。此外全数字化的视频解决方案，也大大降低了视频处理的复杂程度。 　　此外，模拟摄像机传输视频图像时亮度信号和色度信号是混合传输的，在模转数之前还需要进行亮色分离，在亮色分离做得不够完全时，我们看到的图像就会有杂色出现。