第2章2MATLAB .ppt

;1．直接输入矩阵 方法1: 直接输入： 输入元素列表时，可按下列约定输入： ● 矩阵行中的元素以 空格 或 逗号 间隔。 ● 矩阵行之间用分号或回车间隔。 ● 整个元素列表用方括号括起来。 例如，输入 a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] 按回车键后，MATLAB 可显示出所输入的矩阵：;方法2:冒号操作符 利用冒号操作符可使列表更为简便 格式：Dstart:Dstep:Dend ％产生的数据从Dstart开始，步长为Dstep，到Dend结束，长度为fix(abs(Dend-Dstart)/Dstep)，Dstep可以取负值。 例如： a=[1:3,4:6,7:9] a1=[6: -1:1];　　2．利用外部数据文件输入矩阵 我们经常会处理由其它程序生成的数据文件，MATLAB提供了读取数据文件的函数。常用的函数有: load(读取ASCII码的DAT文档)、 wavread(读取Microsoft的WAV格式的音频文件)、 imread(从图像文件中读取图像数据) Fopen(打开文件)、 Fread(读二进制数据文件)、 Fclose(关闭文件) 。 ;例如已经通过其它语言程序产生了一个矩阵的 数据文件矩juzhen.dat，则可利用读入命令产生矩阵： 　load juzhen.dat 这时得到一个名为juzhen的矩阵 　　 ;　3．利用MATLAB内部函数与工具箱函数产生矩阵;★ zeros ％产生全0阵 b=zeros(2,10) ％产生2×10的全0阵 c=ones(2,10) ％产生2×10的全1阵;★ ones ％产生的全一阵 c=ones(3) ％产生3×的全一阵（幺阵） c1=8*ones(3,5) ％产生3×5的常数阵 　;MATLAB的有些函数可输入更多的变量，以产生多维矩阵。例如： d=zeros(3，2，2)； ％产生3×2×2的零矩阵(多维阵列);★rand %产生均匀分布随机数 d=rand(3,2,2) %产生3×2×2的均匀分布随机数矩阵 ;　　为了进行信号分析与处理，经常需要对接收信号进行仿真，而在信号仿真中离不开随机数的产生，MATLAB提供的rand和randn函数可分别产生均匀分布和正态分布的随机数。 例如要产生[0，1]之间均匀分布的随机向量r1(2×3)，可输入： r1=rand(2, 3) ％产生[0，1]之间均匀分布的随机矩阵 r2=5-10*rand(2, 3)　％产生[-5，5]之间均匀分布的随机矩阵 ; r3=randn(2,3)　　 ％产生均值为0、方差为1的标准正态分布的随机矩阵 r4=2*randn(2,3)+3 ％产生均值为3、方差为4(22)的正态分布的随机矩阵;★diag %产生对角阵 d=[2 -10 8] %先产生对角阵的元素 d = 2 -10 8 ; a2=diag(d, -1) ％非零元素位于次对角线;diag函数还可以从矩阵中提取对角线元素，例如： 先构造一个矩阵 r=rand(3,3) b=diag(r) ％提取主对角线元素; b1=diag(fliplr(r)) ％提取反主对角线元素;利用diag函数可得到复杂的矩阵，例如： v=[1 2 3 4]; v1=[7 8 9];c=diag(v)+diag(v1,1);★fliplr %将矩阵元素按左右翻转 ★ flipud %将矩阵元素按上下翻转，例如： d=[2 -10 8] %先产生对角阵的元素 fliplr(diag(d)) ％非零元素位于反主对角线 ;2.4.2 矩阵元素的存储 在MATLAB系统中，矩阵元素是按列存储的。矩阵中的元素可以只采用一个下标来寻址， 例如： a=[1 2 3;10 20 30] a = 1 2 3 10 20 30 ;多元阵列的元素也按类似方式存储。 k=rand(4,3) k = 0.4565 0.6154 0.1763 0.0185 0.7919 0.4057 0.8214 0.9218 0.9355 0.4447 0.7382 0.9169 ;1．矩阵转置 2．矩阵重排 3．矩阵元素求和 4．矩阵下标 5．矩阵扩大 6．矩阵缩小 7．矩阵变换 8．矩阵运算;1．矩阵转置 　　对矩阵进行转置是很简单的。例如，对矩阵A的转置为A‘ 注意：当A为复数矩阵时，则A‘表示共轭转置，如果要实现非共轭转置，则应采用A.’（A‘表示共轭转置， A.’数组转置） 例如： A=[10