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BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用
第 5卷 第 5期 中 国安全 生产 科 学技 术 Vo.l 5 No. 5 2009年 10 月 Journal of Sa fety Science and Technology O ct. 2009 : 1673 193X (2009) 05 0102 04 BP 1 2 1 刘业娇 , 田志超 , 刘进才 ( 1. 内蒙古科技大学资源与安全工程学院, 包头 0 140 10) ( 2. 内蒙古科技大学建筑与土木工程学院, 包头 0 140 10) : 用 BP 神经网络对矿井本质安全程度进行评价。介绍了矿井本质安全程度评价方法以 及 BP 神经网络的结构及原理; 按照 BP 神经网络训练的步骤, 以 matlab61 0 为平台, 利用其内嵌的 神经网络工具箱, 生成通用的神经网络评价模型; 输入经过标准化后的矿井本质安全程度指标的 评价分数, 投入神经网络运算, 就可以得出该矿井的本质安全程度。 : BP 神经网络; 本质安全程度; m atlab61 0; 神经网络评价模型 : X 936 : A A pp lica tion of BP n eu r a l n etw or k in th e field of eva lu ation on in tr in sica l sa fety d egr ee in m in e 1 2 1 LIU Y e2j iao, T IAN Zh i2chao , LIU Jin2cai ( 1. Inner M ongolia Univers ity of Science Technology, The School ofR esource Safety Engineering, Baotou 014010, Ch ina) ( 2. Inner M ongoliaUn ivers ity of Science Technology, The School ofArchitecture C ivil Engineer ing, B aotou 014010, China) Ab str act: BP neura l network was app lied to take evaluation on intrin sica l safety degree in m ine. The eva luating m ethod of intrin sical safety degree in m ine and the structure and theory of BP neural newt ork were introduced; in the light of step s of BP neural newt ork, internal tool boxes of neural newt ork based on m atlab 6. 0 were used, and thu s un iversa l evaluating model of neura l network was bu ilt. The eva luating points of indexes of intrin sical sa fety degree in
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