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生堡煎鱼堑堂苤查!!!!生i旦箜!!鲞笙!塑堡堕!』垦区i!翌i!!!丛型!!!!!∑!!:!!!堕!:! ·基础理论与方法· Meta回归与亚组分析在异质性处理中的应用 石修权王增珍 【导读】 探讨Meta回归与亚组分析在异质性的识别与处理中的应用及意义。利用文献提供的 二次数据建立Meta回归模型,筛选出异质性的影响因素,根据该因素做亚组分析,并比较亚组分析前 后异质性的变化。Meta分析资料经异质性检验,Q=44.71,d厂=27,P=0.017,认为存在异质性。经 Meta回归分析,从可能导致异质性的因素(研究时间、地区、样本量、病例对照比值等)中筛选出样本 含量为异质性因素(P=0.012)、地区为可能的异质性因素(P=0.091)。然后进行亚组分析,异质性 明显减小(∑Q由44.71减小至32.11)。结论:Meta回归法对筛选异质性影响因素比较简便可靠,据 此进行的亚组分析能明显降低亚组内的异质性。故存在统计学异质性又要计算合并效应时推荐二者 结合使用,可正确识别并降低异质性,从而使Meta分析结果更为稳健与合理。 【关键词】Meta分析;异质性;Meta回归;亚组分析 of and of in SHJ ApplicationTⅡeta—regressionsubgroupanalysesheterogeneitydisposalIⅥeta—analysis H如£抽S£n£i5fics,Sc^00f0‘厂P“6£ic Xi“q“n扎,WANGZ已挖g-2虎8祀.DPp口r£7已咒f0.厂E≯i(如7咒如£。jg),n咒d Scie竹cea,ld Henlth,Ton由iMedica}College,H“。zho,lgUni雠rsity馥f Technology,WHhn竹430lbo, China n“抽or:W4NG乙咒g.砌跏,Email:wzzh@ma越tjmu.edu.cn C。rⅢ加挖d锄g ther01eand of and to 【Introduction】Toexplore applicationMeta—regressionsubgroupanalyses andcontrolthe in modelswereestablished recognize heterogeneityMeta—analysis,Meta—regreSsion by datatoscreenthefactors and wereusedto secondary resultingheterogeneity,subgrOupanalyses compare the of beforeandafter.The wasfoundinthe changeheterogeneity heterOgeneity Meta—analysis(Q二 were and sizeand selected(P=0.012P=0.091, 44.71,d,=27,P=0.017).S孕mpleregion suchas and from factors case/ respectively)byMeta-regreSsionmanypOssible samplesize,year,region valueSwere frOm44.71to32.11after contmlratio.TheQ lowere
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