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基于Isight电动汽车动力性燃油经济性优化算法研究-1
论文所属行业：汽车
基于 ISIGHT 电动汽车动力性
燃油经济性优化
1 2 1
郭晓光 ，宋雪丽 ,崔亚辉
(1. 北京思易特科技有限公司，100086 ；
2. 齐鲁工业大学机械业与汽车工程学院，250353）
摘要：为解决电动汽车动力性燃油经济性矛盾目标优化问题，本文提出基于 ISIGHT 软件的
第二代非劣排序遗传算法（NSGA-Ⅱ)算法的多目标优化方法。基于 MATLAB 软件编写电动
汽车动力性、燃油经济性程序，采用 ISIGHT 直接集成 MATLAB 的方法，对其进行多目标
优化。优化结果表明：基于 ISITHT 软件自带 NSGA-Ⅱ算法，可明显改善电动汽车动力性、
经济性。
关键词：ISIGHT ,电动汽车；动力性；燃油经济性；多目标优化
中图分类号：F407.471 文献标志码：B
Study on the dynamic and fuel economy of electric vehicles
based on ISIGHT
1 2 1
Guoxiaoguang , Songxueli ,Cuiyahui
(1. Beijing Sytna Technologies Co., Ltd., Beijing ，China;
2. QILU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, Shandong，China;)
Abstract: To solve the contradict optimization objective problem between dynamic an fuel
economy of electric vehicles, the non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ(NSGA- Ⅱ) which is
integrated in the ISIGHT is presented. The programs of dynamic and fuel economy are written in
MATLAB, and MATLAB is integrated directly into ISITHT. The optimization results show that
the dynamic and fuel economy of electric vehicles can be improved greatly by the NSGA- Ⅱ
algorithm.
Keywords: ISIGHT, electric vehicles, dynamic ,fuel economy, multi-objective optimization
问题往往难以找到全局最优解[2-6].
0 引 言
对于加装变速箱的电动汽车，变速箱传
在保证动力性的前提下，最大限度的提 动比的设计对电动汽车动力性经济性均有
高电动汽车的燃油经济性能，是电动汽车设 较大影响[7,8].本文基于某电动车用变速
计的关键问题[1,2]。传统的研究方法，采用 箱，综合考虑动力性、燃油经济性双目标，
数值优化算法或者全局优化算法，采用归一 基于 ISIGHT软件，采用第二代非劣排序遗
化
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