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第 卷 第 期 化 工 学 报
67 S1 Vol.67 No.S1
年 月
2016 8 CIESC Journal Auust 2016
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研究论文 DOI 10.11949 .issn.0438-1157
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基于最小二乘法预测的导热反问题求解
, ,
王琳琳 卢玫 黄鉴
( , )
上海理工大学能源与动力工程学院 上海 200093
: ,
摘要 根据体表红外热像图获得体内异常热源信息可抽象为一个含有未知内热源的导热反问题 其求解过程需
, 。
要对计算区域内温度场进行反复计算 对于复杂的三维物理模型反演过程耗时较长 采用粒子群算法用以反演
, 。 ,
未知参数 并结合最小二乘法对部分粒子位置对应的目标函数值进行预测 在反演过程中 对远离群体的粒子
, 。 ,
进行位置的重新分配 避免计算资源的浪费 分析不同预测系数对粒子有哪些信誉好的足球投注网站过程的影响 采用了线性递减的预
。 :
测系数 数值验证结果表明 基于最小二乘法预测的粒子群算法能在保证反演精度的前提下减少导热问题计算
, 。
次数 缩短反演所需时间
: ; ; ; ;
关键词 导热反问题 最小二乘法 预测 算法 成像
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: — ( ) — —
TK124 A 0438 1157 2016 S1 0103 08
Inverseheatconduction roblembasedonleastsuares rediction
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