Pareto蚁群算法在多目标电网规划中的应用 Pareto Ant Colony Algorithm for Multi-objective Power Network Planning.pdfVIP

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2017-08-02 发布于上海
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Pareto蚁群算法在多目标电网规划中的应用 Pareto Ant Colony Algorithm for Multi-objective Power Network Planning.pdf

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Pareto蚁群算法在多目标电网规划中的应用 Pareto Ant Colony Algorithm for Multi-objective Power Network Planning

第21卷第4期电力系统及其自动化学报 V01．21No．4 oftheCSU—EPSA 2009 2009年8月 Proceedings Aug． Pareto蚁群算法在多目标电网规划中的应用符杨1，孟令合2，朱兰1，曹家麟1 (1．上海电力学院电力工程与自动化学院，上海200090； 2．上海大学机电工程与自动化学院，上海200072) 摘要：目前国内外常把多目标问题转化为单目标问题来进行电网规划，故提出一种基于Pareto蚁群算法的多目标电网规划方法，在寻优过程中对各目标函数随机取权系数，使得各目标地位相同，解决了求取权系数的难题。直接求解多目标问题，使计算量大幅度降低，求出Pareto前沿，并以图的形式直观地显现出各目标之间的关系。最后通过18节点算例验证了该算法在多目标电网规划中的正确性。关键词：多目标；电网规划；帕累托蚁群算法；经济性；可靠性中图分类号：TM715文献标志码：A 文章编号：1003-8930(2009)04—0041—05 ParetoAnt for ective ColonyAlgorithmMulti—obj PowerNetwork Planning FU Lanl，CAOJia—linl Yan91，MENGLing—he2，ZHU (1．SchoolofElectrical and of EngineeringAutomation，ShanghaiUniversity Electric 200090，China； Power，Shanghai 2．SchoolofMechanicalElectronicand EngineeringAutomation，ShanghaiUniversity， 200072，China) Shanghai Abstract：TheParetoant network is colonyalgorithm(PACA)formulti—objectivepower planningpresented tothecurrentsituationof network bytranslatingmulti—。objec‘— according solvingmulti·‘objectivepower planning bothathomeandabroad．Thearedetermined for tive to weights randomly problemsingle-objectiveproblem each allthe havethesamestatusand the