rasch模型参数估计精度的改进策略.docVIP

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2017-09-06 发布于天津
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模型参数估计精度的改进策略分析的应用何妃霞杨建原赵守盈贵州师范大学教育科学学院贵阳摘要采用对年贵州省贵阳市第一次英语高考模拟试题的客观题进行分析发现模型预期的项目特征曲线与观测项目特征曲线之间存在差异在模型中个体的能力水平与试题的难度水平越接近对参数的估计越精确采用模型中方法把高于项目难度和低于项目难度的被试反应数据指定为缺失值试题的难度水平分布范围增大试题难度分布的标准差从变为与个体的能力水平分布范围更加匹配结果表明分析减少了观测项目特征曲线与模型预期的项目特征曲线之间的差异各个项目的拟合统计

Rasch模型参数估计精度的改进策略 ----CUTH/LO分析的应用* 何妃霞杨建原赵守盈（贵州师范大学教育科学学院，贵阳 550001）摘要：采用WINSTEPS3.38对2011年贵州省贵阳市第一次英语高考模拟试题的客观题进行Rasch分析，发现Rasch模型预期的项目特征曲线与观测项目特征曲线之间存在差异。在Rasch模型中，个体的能力水平与试题的难度水平越接近，对参数的估计越精确。采用Rasch模型中CUTH／LO方法，把高于项目难度2logits和低于项目难度1logit的被试反应数据指定为缺失值，试题的难度水平分布范围增大，试题难度分布的标准差从1.03