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基于LSSVMGPC的流化床锅炉多变量协调控制方法孙立
第 43 卷第 2 期 东南大学学报(自然科学版) Vol. 43 No . 2 20 13 年 3 月 JOURNAL OF SOUT HEAST UNIVERSITY (Natural Science Edition) M ar. 20 13 doi :10 . 3969 /j . issn. 100 1 - 0505 . 20 13. 02 . 0 16 基于LSSVM - GPC 的流化床锅炉多变量协调控制方法 1 2 2 孙 立 潘 蕾 沈 炯 1 ( , 100083) 清华大学热能工程系 北京 2 ( , 210096) 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室 南京 : , 摘要 为了获得良好的流化床锅炉控制品质 提出了一种基于最小二乘支持向量机广义预测控 (LSSVM -GPC) , 、 、 制 的多变量协调控制方法 以适应流化床锅炉多变量 强耦合 大滞后的动力学 . , LSSVM , 特性 在研究流化床机理模型的基础上 采用 算法辨识流化床模型 并将所得的决策函 . ,LSSVM , 数转化为广义预测模型 对比结果显示 预测模型能够准确描述对象输出特性 并有效去 . FBC , 除测量噪声 为了解决 多变量预测控制中易出现的病态矩阵以及调节量动作频繁等问题 , LSSVM -GPC . , 进一步利用关联分析法 设计了基于 的流化床协调控制方法 仿真结果表明 结合 , , 该方法能使锅炉负荷响应具有良好的快速性和稳定性 同时能保持床温基本稳定 并有效避免调 , . 节量的频繁变化 达到了节能优化控制的目的 : ; ; ; 关键词 流化床 机理模型 支持向量机 协调预测控制 中图分类号:T K323 文献标志码:A
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