基于本体和局部共现的查询扩展方法 - 计算机科学.PDF

第 44 卷第1 期 Vo l. 44 No. 1 计算机科学 2017 年 1 月 COMPUTER SCIENCE Ja口.2017 基于本体和局部共现的查询扩展方法 王旭阳尉醒醒 (兰州理工大学计算机与通信学院 兰州 730050) 摘 要 将语义扩展与统计扩展相结合，提出了一种基于本体和局部共现的查询扩展方法，该方法利用本体和局部共 现分别得到语义候选扩展概念集和统计候选扩展概念集，对这两个扩展集进行二次筛选以得到最终的查询扩展概念p 并给出了一种计算扩展词权重的方法。实验结果表明，扩展后的查询更能反映用户的查询请求，在设计的语义检索系 统中，该方法能有效提高查全率和查准率。 关键词 本休，局部共现，查询扩展，语义检索 中图法分类号 TP391 文献标识码 A DOI 10. 11896/j. issn. 1002-137::立 2017.01. 041 Query Expansion Method ßased on Ontolo自T and Local Co-occurrence W ANG Xu-yang WEI Xing-xing (College of Computer and Communicatio丑， Lanzhou University of Technology ,Lanzhou 730050 ,China) Abstract Combining the semantic expansion and th巳 statistics expansion ,a method of query expansion based on ontology and local co-occurrence was proposed. The set of semantics candidate expansion concepts and the set of statistics candi date expansion concepts are respectively obtained by ontology and local co-occurrence. Then the final query expansion concepts are got by secondary filter. The method was presented to calculate the weight of expansion words. The results show that the que巧T after expanding can reflect the user s query better. In the design of semantic retrieval system ,the method ca且 eHectively improve recall and precision. Keywords Ontology， lβcal co-occurrence , Query expansion , Semantic retrieval 词的来源。该方法解决f局部分析的不稳定性，但是扩展词的 引言 质量依赖于使用的挖掘技术，且关联规则的形成也比较困难。 (4)基于用户日志的查询扩展[7 ， 8J 。该方法是在大量用 传统的检索系统大多是基