试论汽车底盘综合性能检测中神经网络的应用.pdfVIP

数字技术 应用研究 与应用 试论汽车底盘综合性能检测中神经网络的应用 蔡应春 曹再喜 江莉娜 (益阳职业技术学院 湖南益阳 413000) 摘要:科学技术的飞速发展使得汽车技术得到了进一步优化与完善,与之相关的设计工作、制造工作和维修工作也在逐步发生了本质性变化。综 合性能检测作为保证汽车质量的重要工作,检测方法和手段的科学性和有效性至关重要,尤其是对于汽车底盘的性能检测而言,检测方法是否科学直接 关系检测结果。因此,本文介绍了神经网络在汽车底盘综合性能检测中的应用,以此来为日后汽车底盘综合性能的检测工作提供一定的参考依据。 关键词:汽车底盘 综合性能 神经网络 中图分类号:U472.9 文献标识码:A 文章编号:1007-94 16(20 16)09-0 109-0 1 随着人们生活水平的不断提高,汽车已经成为人们生活中不可 学者对神经网络相关理论研究的不断深入,其应用范围也在进一步 或缺的一种交通工具,汽车质量的保证也逐渐引起了社会各界的高 扩大,逐步开始向汽车检测方面延伸。 度重视。作为提高产品质量的一项关键工作,质量检测至关重要,汽 1.2 神经网络智能诊断 车底盘综合性能检测作为当前汽车检测工作的重要组成部分,完善 对于故障诊断工作而言,其核心技术就是模式识别。在过去的 检测方法和手段可以进一步提高检测结果的可参考性。神经网络是 时间里,传统模式识别方法由于技术方法不够完善,所以很多问题 当前应用于汽车底盘综合性能检测的一项关键技术,可以大幅度提 无法得到实质性的解决,而神经网络的出现则改变了这一现状。与 高检测结果的准确度,给我国汽车行业的持续发展奠定了坚实的基 传统故障诊断方法相比,神经网络采取了与之截然不同的诊断模 础。 式,但二者之间却存在着紧密的联系。神经网络在故障诊断方面所 体现出来的优势有很多,比如说,所采用的故障诊断方法具有特征 1 神经网络与智能诊断 提取和模式识别的双重作用;可以在模式空间内形成不同类型的判 1.1 神经网络概述 决表面以及网络具有容错性和自适应性等。正因为神经网络智能诊 这里所说的神经网络特指人工神经网络,主要指的是以动物神 断具有诸多优势,从而使得神经网络在故障诊断工作中得到了广泛 经网络行为特征为基础,进行分布式并行信息处理的算法数学模 应用。 型。神经网络所研究的内容相对来说比较广泛,所以可以将其应用 到社会发展的诸多领域中。由于神经网络具有独特的结构和信息处 2 神经网络在汽车底盘综合性能检测中的应用 理方法,所以能够解决很多计算机无法解决的问题。目前,随着相关 2.1 神经网络的选择与设计 表 1 神经网络模型输入量取值定义表 汽车底盘综合性能检测若想达到最佳效果,神经网络的选择与 设计非常重要。神经网络的算法有很多,但目前应用范围最广的则 输入量 名称 取值 要属BP网,究其原因,主要是因为该算法计算量小、简单易行,只要 X1 前进时滑板位移量 (0-10mm) 具备足够的隐节点,就可以完成多方面的映射,而且还可以大幅度 X2 后退时滑板位移量 (0-10