第二章 数据的图表展示(修改版).pptVIP

2.2.2顺序数据的整理与图示 累计频数分布图 24 300 132 225 270 0 100 200 300 400 非常 不满意 不满意 一般 满意 非常 满意 累 积 户 数 （户） (a)向上累积 276 168 30 300 75 0 100 200 300 400 非常 不满意 不满意 一般 满意 非常 满意 累 积 户 数 （户） (b)向下累积 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布 2.2.2顺序数据的整理与图示 环形图 环形图中间有一个“空洞”，样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示 与饼图类似，但又有区别 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环 3. 用于结构比较研究 4. 用于展示分类和顺序数据 8% 36% 31% 15% 7% 33% 26% 21% 13% 10% 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 甲乙两城市家庭对住房状况的评价 习题： 下面的图形中适合于比较研究两个或多个总体或结构性问题的图形是（） A.环形图 B.饼图 C.帕累托图 D.对比条形图 3 数值型数据的整理和图示 2.3.1 数据分组 2.3.2 数值型数据的图示 2.3.1数据分组 分组方法 等距分组 异距分组 单变量值分组 组距分组 2.3.1数据分组 单变量分组 将一个变量值作为一组 适合于离散变量 3. 适合于变量值较少的情况 2.3.1数据分组 组距分组 1.将变量值的一个区间作为一组 2.适合于连续变量 3.适合于变量值较多的情况 4.需要遵循“不重不漏”的原则 5.可采用等距分组，也可采用不等距分组 2.3.1数据分组 组距分组步骤 1.确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，组数一般为5?K ?15,可以按 Sturges 提出的经验公式 确定组数 2.确定组距：组距(class width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 3.统计出各组的频数并整理成频数分布表 2.3.1数据分组 组距分组几个概念 下限(low limit) ：一个组的最小值 上限(upper limit) ：一个组的最大值 组距(class width) ：上限与下限之差 组中值(class midpoint) ：下限与上限之间的中点值 下限值+上限值 2 组中值 = 2.3.2数值型数据的图示 数值型数据图示 数据 分类 数据 时间序 列数据 多变 量数据 未分类 数据 直方图 茎叶图 箱线图 线图 二维 散点图 三维 散点图 雷达图 气泡图 2.3.2数值型数据的图示 分组数据直方图 1.用于展示分组数据分布的一种图形 2.用矩形的宽度和高度来表示频数分布本质上是用矩形的面积来 表示频数分布 3.在直角坐标系中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率， 各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图 4.直方图下的总面积等于1 2.3.2数值型数据的图示 分组数据直方图 140 150 210 直方图下的面积之和等于1 某电脑公司销售量分布的直方图 我一眼就看出来了，销售量在170～180之间的天数最多! 190 200 180 160 170 频 数 (天) 25 20 15 10 5 30 220 230 240 销售量（台） 2.3.2数值型数据的图示 未分组数据茎叶图 用于显示未分组的原始数据的分布 由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的 以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶 树叶上只保留最后一位数字 对于n(20? n ?300)个数据，茎叶图最大行数不超过 L = [ 10 × lg n ] 6. 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别 直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出 具体的数值 茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一 个原始数值，保留了原始数据的信息 直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据 2.3.2数值型数据的图示 未分组数据茎叶图 某电脑公司销售量分布的茎叶图 2.3.2数值型数据的图示 未分组数据箱线图 用于显示未分组的原始数据的分布 由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成 绘制方法 首先找出一组数据的5个特征值，即最大值、最小值、中位数Me和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU) 连接两个四分位