尺度可调混合核RBF网络.pdfVIP

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2017-07-30 发布于北京
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尺度可调混合核RBF网络.pdf

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第1期电子学报 VOI．39No．1 2011年1月 ACTAEIE(jI’RONICASINICA Jan．2011 尺度可调的混合核RBF网络付丽华1，李宏伟1，张猛2 (1．中国地质大学数学与物理学院，湖北武汉430074；2．华中师范大学计算机科学系，湖北武汉430079) 摘要：针对传统核模型中采用单一核函数的局限性，利用两个核函数的线性组合得到混合核．在RBF网络的训练中，采取正交最／bZ-乘的方法进行逐步回归建模．在学习每个神经元参数时，首先，用全局南均值聚类法得到数据样本的聚类中心，然后对每一个聚类中心，利用群有哪些信誉好的足球投注网站优化器有哪些信誉好的足球投注网站出最佳的尺度和混合核调节参数，误差最小的参数组合即为径向基函数参数．实验说明，新的RBF网络具有稀疏性好，泛化能力高等优点．关键词：混合核；RBF网络；群有哪些信誉好的足球投注网站优化器；正交最小二乘中图分类号：TP301．6文献标识码： A 文章编号：0372-2112(20】1)01-0184-06 MixtureKemeIRBFNetworkwithTunableScales Fu Li．huai，LI Hong-weil，ZHANGMe《 (1．hod 430074，Oi／na； ofMat／ma如andthy3／a。Ot／nau,a枷y矿＆∞晌，II,uhan，／／u4 2．及即刺of凸哗．＆r州‰／Yorma／‰妙，豫uhan，强‘妊430079，Oi／na) AbSlJ筏t_,ToovelCOll3ethelimitationofone kernelinthetraditionalkernelfunctionmodel。anew ofmixtlat single type kernelisconstructed twokernelfllnctions RBFnetworkistrainedtermterm bycombiIling linearly．Eachindividual北粤嘲in by least thc isusedtodecidethekernel咖- usiflgorltK,gomlsquaresalgorithm．Intrainingphase，aglobalk-Il幽cluster．190ritr,m withinthe tels．Foreach search utilizedto the scal@and k盯nel．The eluste-ringcenters，Croupq枷zer(GSO)isget proper weight minituizethe eITOI虢usedto each showthatthe rramet勰which 哪删kernel training shaoe m掣粼．The@xp@timel怄results n州RBFnetworkis than曩xmtraditionalRBFn酗workwith0118 kernel． Sl擒rser sing