2015-DSS-004AI基础(4h).pdfVIP

第四章 AI与智能决策系统 1 人工智能基本原理 2 神经网络的决策支持 3 遗传算法的决策支持 4 智能决策支持系统 4.1 人工智能基本原理 1. 人工智能概念(Artificial Intelligence)  智能：知识和智力的总和．智能具 有感知能力、记忆与思维能力、学 习和自适应能力、行为能力等特征。  人工智能：研究用人工的方法和技 术，模仿、延伸和扩展人的智能， 实现机器智能。 4.1 人工智能基本原理 2. 人工智能研究内容  知识表示：知识是智能的基础。是 一种计算机可以接受的用于描述知 识的数据结构。  自动推理:是知识的使用过程。推理 的关键是有哪些信誉好的足球投注网站策略。  机器学习：是研究怎样模拟和实现 人类学习行为，以获取新知识，重 新组织已有知识不断改善自身性能。 4.1 人工智能基本原理 1 逻辑推理 2 知识推理 3 有哪些信誉好的足球投注网站技术 4.1.1 逻辑推理 1.形式逻辑  定义：是研究人的思维形式及其规 律的科学。符号处理范畴。 主要研究：  形成概念、作出判断、进行推理  概念：事物特有属性和取值。  判断：对概念肯定或否定。T或F  推理：推理是从一个或几个判断 推出一个新判断的思维过程。 4.1.1 逻辑推理 2.推理的种类 从一般现象到个别(特殊)现 演绎推理 象的推理。 从个别 （特殊）现象到一般 归纳推理 现象的推理。 类比推理 从个别 （特殊）现象到个别 （特殊）现象的推理。 4.1.1 逻辑推理 3. 演绎推理 ES属于演绎推理, 核心假言推理。 假言推理：以假言判断为前提，对 该假言判断的前件或后件的推理。 等价推理式： 假言推理： pq，p ┝ q 三段论推理：pq，qr ┝pr 假言易位推理：pq，q┝ p 4.1.1 逻辑推理 4. 归纳推理 数学归纳法 逻辑形式表达： A包含B1,B2,B3，…… 假设B 真，可得出B 真 n n+1 所以A真 推导严格，结论可靠。 4.1.1 逻辑推理 4. 归纳推理 枚举归纳推理: 某类事务的部分分子有某属性，没有反 例，则推理所有同类都有某属性。 S 是P，S 是P ， ……， S 是P 1 2 n  S ……S 是S类事物中的部分分子，没 1 n 有相反事例。 所以，S类事物都是P。 可靠度与事例数量有关。机器学习或数据 挖掘的知识获取采用多。 4.1.1 逻辑推理 5. 类比推理 是由两个事物在某些属性上相同， 推断它们在另一属性上可能相同推理 例：  A事物有abcd属性, B事物有abc属 性 （或a,b,c相似属性）,所以，B事 物也可能有d属性 （或d相似属性） 4.1.2 知识推理—数理逻辑推理 （一）命题逻辑的公式  析取交换律：p ∨