基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演 - ingenta connect.pdf

See discussions, stats, and author profiles for this publication at: /publication/316736161 Retrieving winter wheat leaf area index based on unmanned aerial vehicle hyperspectral remote sensing Article · January 017 CITATIONS READS 0 14 1 author: Lin Gao Nanjing University 5 PUBLICATIONS 7 CITATIONS SEE PROFILE All content following this page was uploaded by Lin Gao on 08 May 017. The user has requested enhancement of the downloaded file. 第 32 卷 第 22 期 农 业 工 程 学 报 Vol.32 No.22 2016 年 11 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Nov. 2016 113 ·农业航空工程· 基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演 高 林 1,2,3,4,5 ，杨贵军 1,2,3,4※，于海洋 1,2,3,4 ，徐 波 1,2,3,4 ， 赵晓庆 1,2,3,4 ，董锦绘 1,2,3,4,6 ，马亚斌 1,2,3,4 （1. 北京农业信息技术研究中心，北京 100097 ；2. 国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097 ； 3. 农业部农业信息技术重点实验室，北京 100097 ；4. 北京市农业物联网工程技术研究中心，北京 100097 ； 5. 南京大学地理与海洋科学学院，南京 210023 ；6. 河南理工大学测绘与国土信息工程学院，焦作 454000 ） 摘 要：叶面积指数（leaf area index，LAI ）是评价作物长势和预测产量的重要依据。光谱特征信息作为高光谱遥感的突 出优势在追踪LAI 动态变化方面极其重要；然而，围绕光谱特征信息所开展的无人机高光谱遥感反演作物 LAI 的相关研 究鲜有报道。该文利用 ASD Field SpecFR Pro 2500 光谱辐射仪（ASD Field SpecFR Pro 2500 spectroradiometer ，ASD ）和 Cubert UHD185 Firefly 成像光谱仪（Cuber UHD185 Firefly imaging spectrometer，UHD185 ）在冬小麦试验田进行空地联 合试验，基于获取的孕穗期、开花期以及灌浆期地面数据和无人机高光谱遥感数据，估测冬小麦 LAI 。该文选择同步获 取的冬小麦冠层 ASD 光谱反射率数据作为评价无人机 UHD185 高光谱数据质量的标准，依次从光谱曲线变化趋势、光谱 相关性以及目标地物光谱差异三方面展开分析，结果表明 458～830 nm （第3～96 波段）的 UHD185 光谱数据可靠，可 使用其探测冬小麦 LAI ，这为今后无人机UHD185 高光谱数据的使用提供了参考。该文研究对比分析了 UHD185 数据计 算的红边参数和光谱指数与冬小麦 LAI 的相关性，结果表明：12 种参数中比值型光谱指数 RSI （