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掌纹辨识
掌紋辨識 指導老師:吳明霓 老師 專題組員:楊瑞騰 蔡東霖 洪韻如 謝景翔 研究目的 感情線:主誠實可靠、具道義心、愛情純真。但往往會因過於信任別人而受到拖累…. 主要架構 擷取影像 David Sidlauskas發展並申請為專利的『電子手掌掃瞄器』(Electrical Palm Scanner,見圖1) 主要是獲得手指間的資訊(例如指間寬等) 因機器價格問題, 我們採用掃描器。 圖1、電子手掌掃瞄器 (來源:Recognition System) 主要架構 掌紋辨識 讀取影像 轉換灰階 細線化 去除雜點 擴張 偵測手掌邊緣 二值化 去除背景 修補線條 掌紋線條擷取 掌紋辨識 讀取影像 轉換灰階 細線化 去除雜點 擴張 偵測手掌邊緣 二值化 去除背景 修補線條 掌紋線條擷取 掌紋辨識 讀取影像 轉換灰階 細線化 去除雜點 擴張 偵測手掌邊緣 二值化 去除背景 修補線條 掌紋線條擷取 掌紋辨識 讀取影像 轉換灰階 細線化 去除雜點 擴張 偵測手掌邊緣 二值化 去除背景 修補線條 掌紋線條擷取 掌紋辨識 讀取影像 轉換灰階 細線化 去除雜點 擴張 偵測手掌邊緣 二值化 去除背景 修補線條 掌紋線條擷取 掌紋辨識 讀取影像 轉換灰階 細線化 去除雜點 擴張 偵測手掌邊緣 二值化 去除背景 修補線條 掌紋線條擷取 掌紋辨識 讀取影像 轉換灰階 細線化 去除雜點 擴張 偵測手掌邊緣 二值化 去除背景 修補線條 掌紋線條擷取 掌紋辨識 讀取影像 轉換灰階 細線化 去除雜點 擴張 偵測手掌邊緣 二值化 去除背景 修補線條 掌紋線條擷取 實驗結果 [1]掌紋運勢預測系統 本研究 辨識率 無 84% 未來展望 優化掌紋細部的偵測 雜點支線亦可分析 結合其他命理學,應用到更多用途 手機即時性
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