手持装置应用系统之设计与未来发展.ppt

手持裝置應用系統之設計與未來發展 黃有評 大同大學 資訊工程系 內容 研發動機 理論技術與設計要點 導覽與學習系統建置（以關渡自然公園為例） RFID技術及應用 麥當勞得來速點餐系統 車牌辨識系統（停車管理拍立得、路況監測系統） 鳥類檢索系統（e 機在手，鳥趣無窮、emome） 結論與未來展望 研發動機 因應無線網路與第三代行動通訊（3G）的發展，以手持裝置為基礎開發各種應用程式，讓使用者能夠充份的感受到無線環境和手持裝置所帶來的便利性。 如何提升新產品附加價值? 主要開發平台：PDA、Tablet PC、WebPad 及手機平台。 Visual Memory Visual Memory 與 Moving Speed Tablet PC WebPad 之便利性 Tablet PC： 手寫辨識與畫筆功能，利於圖文輸入與講解。 硬體、作業系統與一般電腦幾乎相同，利於系統開發。 WebPad： 觸控式螢幕，不需滑鼠或光筆即可輕易控制。 耐碰撞、重量輕、大小適中、攜帶方便。 採用 Embedded Windows XP 系統。 理論與技術背景 Data mining （資料探勘） Genetic algorithm （基因演算法） BPN（類神經網路 – 倒傳遞網路） Information retrieval （資訊檢索） models: QBIC, CBIR RFID（無線射頻識別系統） Location-awareness 基本設計概念 No keyword is needed. Click and select input. Simple, flexible, easy to use for indoor and outdoor activity. Passive active search. Interactive learning. 實例一 系統架構（單機使用） 單機使用除了搜尋鳥類資訊外，也可以透過 GPRS或無線網路，到網站上使用加值服務，如：桌布下載、圖片下載、影片串流服務等等。 系統架構（學習群組模式） 主要功能 智慧型搜尋機制 我們設計一個直覺式鳥類搜尋介面，使用者利用自己所看到的鳥類特徵，如體型、顏色、嘴形、飛行模式等特徵進行搜尋，透過簡易的介面與直覺化的查詢方式，找出想深入了解的鳥類的相關資訊。 使用技術：類神經網路 – 倒傳遞網路（BPN） 主要功能 系統推薦機制 系統針對使用者在特定區域查詢過的鳥類，透過資料探勘與關聯法則技術，建立推薦機制，主動推播同一區的其他鳥類資訊給使用者。如此一來，就算使用者無法親眼看見某些鳥類，也可以了解系統推薦的鳥類與其他鳥類的群聚關係。 使用技術：Data Mining - Apriori-like 演算法 主要功能 RFID 學習與導覽機制 目前 RFID 技術已經廣泛的使用在物流與導覽系統中，所以我們的系統也加入 RFID 技術，結合主動的導覽方式提供更多互動的學習機制。 使用技術：RFID 開發環境 硬體需求 操作環境：PDA 手機、Smart Phone、Tablet PC 使用平台：Pocket PC 2002 and 2003（PDA 手機） 　　　　　Pocket PC Smart Phone Edition（Smart Phone） 　　　　　Windows XP Tablet PC Edition 通訊方式：GPRS、Wireless Network 其他配備：RFID Reader、RFID Tag、CCD Camera 開發環境 軟體需求 Client 端開發環境：Windows Embedded Visual C++ 4.0 Server 端開發環境：Borland C++ Builder 6.0 Apache Server、PHP 資料庫相關：Pocket Access、MySQL Server、ADOCE 3.1 系統介面 系統介面 系統介面 實驗與評估 實際環境使用測試：2002 年於華江雁鴨公園雁鴨季活動，實際測試我們的系統，並搜集使用者操作記錄。 實驗與評估 實際環境使用測試：2004 年我們在關渡自然公園國際賞鳥博覽會，針對不同年齡層使用者進行教學。 本系統之優點 利用PDA手機即可隨時隨地進行鳥類檢索。 利用上下左右按鍵進行特徵點選，免除需以文字或語言輸入之困擾。 結合Tablet PC 實現導覽系統與互動式學習環境。 系統具備圖案淺顯易懂、輸入簡單、可依不同場合或環境迅速變更搜尋模型及容易學習使用等優點。 結合 RFID 提供互動式學習(例如：學習護照)，更可定位出使用者所在區域。 實例二 RFID技術及應用 什麼是RFID RFID Radio Frequency Id