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扩展树融合策略的频繁加权项集快速挖掘算法张亚梅张皓海本斋河南机电高等专科学校计算机科学与技术系河南新乡武汉理工大学信息工程学院武汉华中科技大学计算机科学与技术学院武汉针对当前算法从加权项事务数据库挖掘频繁加权项集时效率不高的问题提出了一种基于加权项集树结构的快速挖掘算法首先提出了一种加权项集树结构然后使用最小加权项集阈值和向下闭合性质修剪非频繁节点最后利用策略允许以内存有效方式快速计算项集的加权支持度实验结果表明当输入数据库中数较大时本文算法明显降低了挖掘时间相比基于先验的算法本文算法平均可节省
扩展WIT-树融合Diffset策略的频繁加权项集快速挖掘算法 张亚梅1,张 皓1,海本斋2, (1.河南机电高等专科学校 计算机科学与技术系,河南,新乡,4530032.武汉理工大学 信息工程学院,武汉4300703.华中科技大学 计算机科学与技术学院,武汉430074) 针对当前算法从加权项事务数据库挖掘频繁加权项集(FWI)时效率不高的问题,提出了一种基于加权项集-Tidset树结构的FWI快速挖掘算法。首先,提出了一种加权项集-Tidset树结构;然后,使用最小加权项集阈值和向下闭合性质修剪非频繁节点;最后,利用Diffset策略允许以内存有效方式快速计算项集的加权支持度。实验结果表明
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