用GRAPES模式输出变量因子作广东沿海海雾预报.pdfVIP

第26卷第1期 热带气象学报 V01．26，No．1 JOURNALOFTROPICALMETEORoLOGY 2010年02月 Feb．，2010 文章编号：1004-4965(2010)01．0031．09 用GRAPES模式输出变量因子作广东沿海海雾预报 黄辉军，黄健，刘春霞，袁金南，毛伟康，廖菲 (中国气象局广州热带海洋气象研究所，广东广州510080) 摘 要：通过分析5年)NCEP的1。又1o再分析气象资料，结合2004--2008年的台站观 测资料海雾野外试验的观测资料建立预报变量因子，利用GRAPES模式得到并输出变量 因子。结合NCEP资料分析海雾出现的各种判据和条件，选取湛江、珠海、汕头3站为代表，建立了广东 沿海自西向东各地区的海雾MOS判别预报方法，实现了24h的海雾判别预报。对2008年3月湛江和汕 头、4月珠海的预报检验表明，该海雾MOS判别预报方法对广东沿海海雾具有～定的预报能力，预报准 确率为84％一90％，Ts评分为0．40一0．53，Hss评分为0．52—0．56。 关键词：天气预报；海雾预报；广东沿海；MOS判别方法；预报变量因子 中图分类号：P456．7 文献标识码：A 报的输出产品中寻找预报因子，用逐步回归等统计 1引 言 方法建立海雾的预报方程，进而作出海雾预报的方 法。MOS方法将数值预报的输出产品与局地气象要 海雾是冬春季广东沿海的重大海洋气象灾害之 素相匹配，这样就自动地考虑了数值模式的误差和 一。海雾造成的能见度降低对沿海地区人民的日常 计算的不精确性，同时也包含了某些局地气候的特 生活、生产运输、海上作业等带来不便，持续时间 点；再加上MOS方法可以采用一些有具体物理意义 较长、能见度极低的海雾常常引发各类严重的事故， 的重要预报因子，如垂直速度、涡度和散度等，这 使沿海地区的国民经济和社会生活受到重大影响， 些因子的引入有利于更加准确地描述天气过程，从 而有助于作出准确的预报撕l。 造成巨大的经济损失。 1970年代末期以来，国内外都曾有过用MOS 雾是低层大气在贴近下垫面的一种水汽凝结现 方法进行海雾预报的研究。在美国，研究人员利用 象，而海雾是指在海洋影响下生成在海洋上的雾【l】。 MOS方法，先后对北太平洋地区的海雾进行了预报 不同地区的海雾因其生成、维持和消散等过程的不 研究。取得了较好的效果，其24h预报准确率达到 同而具有地域性特点，同时，海雾的形成由于受到 了70％。78％【7。10】。胡基福等…1利用日本数值预报传 局地地理气候特征和不同天气形势背景的影响而显 真图、近岸台站的观测、经验设计因子及一些组合 得更加复杂化【2。3】，因此，海雾的客观预报目前还是 因子，对4．．7月发生在山东南部沿海的海雾作了24 一个难题。海雾预报的方法目前主要有天气学方法、 h的MOS预报研究，经过试报检验效果较好，预报 数值预报方法和模式输出统计方法(ModelOutput