1 核回归图像恢复模型 - 中国图象图形学报.docVIP

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2017-09-06 发布于天津
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改进的核回归图像恢复刘红毅韦志辉张峥嵘南京理工大学理学院南京南京理工大学计算机科学与技术学院南京摘要核回归是一种自适应的有效的图像恢复方法在图像去噪放大和去模糊中都得到了广泛应用但此模型以高斯函数为核函数故得到的恢复图像边缘尤其是细小边缘常常会因过分平滑而模糊提出基于鲁棒统计的各向异性核回归图像恢复模型该模型在核回归模型基础上结合各向异性距离以鲁棒统计权函数代替高斯核函数大量图像恢复实验结果显示与核回归方法相比较所提出方法得到的恢复图像质量显著提高尤其是在细小边缘保持方面更具有明显优势关键词图像

改进的核回归图像恢复刘红毅1) ，韦志辉2) ，张峥嵘1) 1）（南京理工大学理学院南京 210094） 2) (南京理工大学计算机科学与技术学院南京 210094) 摘要: Steering核回归是一种自适应的、有效的图像恢复方法，在图像去噪、放大和去模糊中都得到了广泛应用。但此模型以高斯函数为核函数，故得到的恢复图像边缘，尤其是细小边缘常常会因过分平滑而模糊。提出基于鲁棒统计的各向异性核回归图像恢复模型，该模型在Steering核回归模型基础上，结合各向异性距离，以鲁棒统计权函数代替高斯核函数。大量图像恢复实验结果显示，与Steering核回归方法相比较，所提出方