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2017-09-06 发布于天津
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结合微博关注特性的模型用户兴趣挖掘研究王永贵张旭任俊阳刘宪国辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛吉林省煤业集团有限公司吉林长春摘要微博作为国内主流社交网站信息量与日俱增目前微博用户兴趣挖掘方法多停留在研究用户浏览网页时点击行为用户所发微博内容或所在社区等表象层面尚未深入到微博用户使用特性层面从用户微博内容出发结合用户关注对象微博提出一种改进作者主题模型最后对真实数据进行实验得出模型在用户兴趣主题以及主题词概率值上均高于模型而且用户兴趣主题准确全面同时验证了模型在挖掘用户兴趣中的有效性关键词微博用户

结合微博关注特性的UF_AT模型用户兴趣挖掘研究* 王永贵1, 张旭1, 任俊阳2, 刘宪国1 （1.辽宁工程技术大学软件学院，辽宁葫芦岛 125105；2.吉林省煤业集团有限公司，吉林长春 130012）摘要：微博作为国内主流社交网站，信息量与日俱增。目前微博用户兴趣挖掘方法多停留在研究用户浏览网页时点击行为、用户所发微博内容或所在社区等表象层面，尚未深入到微博用户使用特性层面。从用户微博内容出发，结合用户关注对象微博，提出一种改进作者主题模型UF_AT（users focus-author topic）。最后对真实数据进行实验得出，模型在用户兴趣主题以及主题词概率值上均高于