基于随机共振原理检测微弱信号及自适应的研究.pdfVIP

第 35卷第 1期 计 算 技 术 与 自 动 化 Vo1．35．NO．1 2016年 3月 ComputingTechnologyandAutomation M ar．20 16 文章编号 ：1003—6199(2016)O1—0086—03 基 于 随机共振原 理检测微 弱信 号及 自适应 的研 究 冯 元 (宝鸡文理学院 电子 电气工程系 ，陕西 宝鸡 721016) 摘 要 ：阐述 随机共振 的基本概念和原理 ，分析基于随机共振原理检测微弱信号 的方法。采用 Rungm Kutta算法分别对微弱的周期信号和非周期信号进行仿真验证，仿真结果表明基于随机共振原理可以有效 地检测 出强噪声背景下的微弱信号 。 关键词 ：随机 共振 ；周期信号 ；非周期信号 中图分类号 ：TP391．9 文献标 识码 ：A DetectionofCycleSignalandNon PeriodicSignalBased on thePrincipleofStochasticResonance FENG Yuan (DepartmentofElectronicandElectricalEngineering，P*oiiUniversityofArtsandSciences，Baoji，Shaanxi 721016，China) Abstract：Thispaperexpounded thebasicconceptandprincipleofstochasticresonance，andanalyzed thedetection methodofweaksignalbasedontheprincipleofstochasticresonance．UsingRungeKuttaalgorithm ，theweakperiodicsignal andaperiodicsignalweresimulated，andthesimulationresultsshow that，basedontheprincipleofstochasticresonance，the weaksignalinstrongnoisebackgroundcanbeeffectivelydetected． Keywords：stochasticresonance；periodicsignal；nonperiodicsignal 实现仍处于研究阶段。 1 引 言 本文主要介绍基于随机共振理论的检测原理 ， 通过 matlab编程研究周期信号与非周期信号的仿 微弱信号 的检测一直是国内外学者研究的热 真现象，并分析系统结构参数对检测的影响。 点所在。传统的弱信号检测方法主要基于时域和 频域两种 ，但是这两种方法对输入信号的信噪比阀 2 随机共振基本原理 值要求很高 ，难 以有效的检测 出强噪声背景下 的微 弱信号 。随机共振 (SR)由意大利学者 Benzi等人 产生随机共振现象需要三个基本条件 ，即信 在解释冰期周期性递归时首次提出口]。传统的信 号、噪声和非线性系统 。由Langevin方程描述的 号检测方法认为噪声是有害的，因此通过抑制噪声 非 线 性 双稳 系统 是 一 种 研 究较 多 的随机 共 振 来检测微弱信号 ；而随机共振理论不把噪声当有害 系统 [引： 信号 ，利用噪声的能量检测微弱信号。就是在一定 z ：nz一6lz。+ s(￡)+r