基于斜率式联机手写汉字笔画识别法的改进.pdf

基于斜率式 联机手写汉字笔画识别法的改进 李锟华 云南大理学院数学与计算机学院 6710003 Li Kunhua Dali college , Yunnan 671003,China 摘 要 新坐标系中进行分析，把八个方向的 本文对联机手写输入汉字笔画的坐标数据进 行分析，把笔画所有x坐标数据组成x数据 1前言 笔画识别缩小到三个方向的识别，来 流，把笔画所有y坐标数据组成y数据流， 目前，联机手写汉字技术不断应 提高汉字笔画的识别率。 绘制出x数据流和y数据流的二维坐标图，把 用到人们的生活中，例如手写板、 笔画八个方向的识别转换成三个方向识别， PDA、手机等，它不需要用户去背复 2识别笔画的类型和预处理 对传统斜率式汉字笔画识别法进行改进，来 杂的字根或汉字的读音，就可以把汉 对于汉字笔画识别，主要就是对 提高汉字笔画识别率。 关键字 字输入到计算机、手机等处理设备 汉字笔画的坐标数值作为识别对象， 汉字笔画；斜率；x数据流；y数据流 中，大大降低了人们输入汉字的难 得到笔画方向，判断笔画的类型。笔 Abstract 度，为用户提供方便。联机手写汉字 画类型一般分为单向笔画和变向笔画 [2] This article analysed coordinate of online cursive 。单向笔画一般是指笔画的走向在 识别技术，主要是对手写输入设备传 Chinese character stroke . It make possessory X 某个方向上保持一致，其中单向笔画 输进来的汉字结构特征和汉字笔画的坐 coordinate of stroke turning into X data stream and [1] 一般分为点、横、竖、撇、捺、提 标值进行识别 ，提取汉字特征编 possessory Y coordinate of stroke turning into Y六种。变向笔画一般是指笔画走向上 码，通过得到的特征编码和特征库的 data stream. We draw their coordinate graph and 有折点。我们把像数在25点以内的笔 汉字特征码进行比较，找到与之对应 seek relation and disciplinarian between the data画都可以看作点，把撇和捺的反向笔 的正确概率最高的汉字提供给用户。 stream . It will ameliorate method of tradition 对于联机手写汉字的识别，一般要经 画看作提，单向笔画就主要对横、 asymptotic. This method get good result in online 历笔段、笔画、特征码、整字四个 竖、撇、捺进行识别。变向笔画识 cursive Chinese character recognition . Key words 阶段。汉字笔画的识别实现方法很 别首先找到笔画的拐点，然后可以看 Chinese character stroke ; slope; X data stream;作是单向笔画的组合。例如斜横变向 多，主要利用采集的坐标信息对每一 Y data stream