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2017-07-29 发布于湖北
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基于主成分聚类分析的火电机组综合评价方法资料.pdf

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基于主成分聚类分析的火电机组综合评价方法资料.pdf

第46卷第5期热力发电 V01．46No．5 POWERGENERATION 2017 2017年5月THERMAL May 基于主成分聚类分析的火电机组综合评价方法王守鹏L2，赵冬梅·，商立群2，陈驰3 (1．华北电力大学电气与电子工程学院，北京102206： 2．西安科技大学电气与控制工程学院，陕西西安710054； 3．华能应城热电有限公司，湖北应城432406) [摘要]针对火电机组运行状态评价中涉及到的多指标体系的综合评价问题，本文将主成分分析和聚类分析相结合应用于机组运行状况综合评价。首先运用主成分分析法对单一指标评价体系进行综合，抽取影响火电机组运行状况的主要因素；然后以提取出的主成分作为新的数据矩阵进行聚类分类，避免了经典聚类定性选择聚类变量的主观性：最后利用主成分得分的大小来量化各因素的优劣性，评价结果全面地反映了机组的整体运行状况。实例分析结果验证了本文所提方法的有效性。 [关键词]主成分分析：聚类分析：火电机组；综合评价；运行状态：运行指标 [中图分类号] [DOI编号] 10．3969巧．issn．1002—3364．2017．05．074 forthermalunitsbasedon evaluationmethod power principal Comprehensive andcluster analysis analysis component WANG Chi3 Dongmeil，SHANGLiqun2，CHEN Shoupen91，一，ZHAO Power ofElectricalElectronicChinaElectric 102206，China； f1．School Engineering，North University,Beijing 2．SchoolofElectricalControl ofScienceand 710054，China； Engineering，Xi’allUniversity Technology,Xi’an PowerPlant Thermal 432406，China) 3．HuanengYingcheng Co．，Ltd．，Ⅵngch∞g Abstract：Inordertosolvethe of evaluationformulti—indicatorinvolvedin problemcomprehensive system stateevaluationofthermal units．the andcluster are operation powe