应用DEA方法评价我国区域科技创新效率.PDF

＜＜情报研究 　　 应用ＤＥＡ方法评价我国区域科技创新效率 李泽霞　董　瑜　张　薇 中国科学院国家科学图书馆　北京 １００１９０ 〔摘要〕从科技创新的角度，以我国３０个省市作为决策单元，对选定的３０个区域进行基于数据包络分析（ＤＥＡ） 方法的创新效率评价，设计区域创新效率评价概念模型和测度我国区域创新效率的指标体系，从两个不同时期分 析我国区域创新效率的整体发展状况，并对各地区根据ＤＥＡ的计算结果进行分类，同时分析各个地区不同时期 的研发和转化效率的排名变化情况。分析结果表明，在研究时间段内我国区域的创新效率稳步提高，但是仍有很 多地区短时期内很难达到有效的明显无效率地区，需要进一步优化资源配置，扩大产出。 〔关键词〕数据包络分析　区域创新　效率评价 〔分类号〕Ｇ２０３ ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＲｅｇｉｏｎａｌＩｎｎｏｖａｔｉｖｅＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙＵｓｉｎｇＤＥＡＭｅｔｈｏｄ ＬｉＺｅｘｉａ　ＤｏｎｇＹｕ　ＺｈａｎｇＷｅｉ ＮａｔｉｏｎａｌＳｃｉｅｎｃｅＬｉｂｒａｒｙ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１９０ 〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Ｂａｓｅｄｏｎｄａｔａｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ（ＤＥＡ），３０ｐｒｏｖｉｎｃｅｓｉｎＣｈｉｎａａｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｎｄａｎａｌｙｚｅｄａｓｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｕｎｉｔｓ （ＤＭＵ）ｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｍｏｄｅｌｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｉｎ ｄｅｘｓｙｓｔｅｍｆｏｒｍｅａｓｕｒｉｎｇｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎａａｒｅｄｅｓｉｇｎｅｄ．Ｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｄｅｖｅｌ ｏｐｍｅｎｔａｎｄｒａｎｋｉｎｇｃｈａｎｇｅｓｏｆＲ＆Ｄａｎｄｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｆｏｒｔｈｅｓｅ３０ｒｅｇｉｏｎｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｅｒｉｏｄｉｓａｎａｌｙｚｅｄ，ａｎｄＤＥＡｒｅｓｕｌｔｓ ｆｏｒａｌｌＤＭＵａｒｅａｌｓｏｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ．Ｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｉｓｓｔｅａｄｉｌｙｉｍｐｒｏｖｅｄｉｎｔｈｅｓｔｕｄｙｐｅｒｉｏｄ，ｂｕｔ ｔｈｅｒｅａｒｅｓｔｉｌｌｍａｎｙｒｅｇｉｏｎｓａｒｅｏｂｖｉｏｕｓｌｙｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｔｗｈｉｃｈａｒｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｔｏａｃｈｉｅｖｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｉｎｓｈｏｒｔｐｅｒｉｏｄｏｆｔｉｍｅ．Ｔｈｅｒｅｎｅｅｄｔｏｆｕｒｔｈｅｒ ｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅａｌｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｒｅｓｏｕｒｃｅｓｔｏｅｘｐａｎｄｏｕｔｐｕｔ． 〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕ｄａｔａｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ　ｒｅｇｉｏｎａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ 入的规模上还是科研水平上都存在较大差异，深入分 １　引　言 析我国各地区的科研绩效，对提高我国科研资源利用 率、合理部署创新资源具有重要意义。 　　随着２０世纪８０年代内生增长理论的兴起，经济 学界对技术进步的关注引发了对研发的研究热潮。 ２　方法、模型与数据说明 １９９４年Ｇｒｉｌｉｃｈｅｓ就任美国经济学会主席时，特别强调 了需要加强研发对生产率影响的研究以及解决相关的 ２．１　方法及模型说明 ［１］