时域离散信号和时域离散系统-Read.PPT

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时域离散信号和时域离散系统-Read

第一章 时域离散信号和时域离散系统 信号与系统 1、信号:传递信息的函数,也是独立变量的函数,这个变量可以是时间上的、空间位置上的等。 2、连续信号:在某个时间区间,除有限间断点外所有瞬时均有确定值。 3、模拟信号是连续信号的特例。时间和幅度均连续。 4、离散信号:时间上不连续,幅度连续。 5、数字信号:幅度量化,时间和幅度均不连续。 设连续正弦信号xa(t)为 这一信号的频率为f0,角频率Ω0=2πf0,信号的周期为T0=1/f0=2π/Ω0。  如果对连续周期信号xa(t)进行采样,其采样时间间隔为T, 采样后信号以x(n)表示,则有 如果令ω0为数字域频率,满足 式中, fs是采样频率。可以看出,ω0是一个相对频率,它是连续正弦信号的频率f0对采样频率fs的相对频率乘以2π,或说是连续正弦信号的角频率Ω0对采样频率fs的相对频率。用ω0代替Ω0T, 可得 这就是我们上面讨论的正弦型序列。 下面我们来看2π/ω0与T及T0的关系,从而讨论上面所述正弦型序列的周期性的条件意味着什么? 这表明,若要2π/ω0为整数,就表示连续正弦信号的周期T0应为采样时间间隔T的整数倍;若要2π/ω0为有理数,就表示T0与T是互为互素的整数,且有 (1-13) 式中,k和N皆为正整数,从而有 即N个采样间隔应等于k个连续正弦信号的周期。 9、 用单位采样序列来表示任意序列 用单位采样序列来表示任意序列对分析线性时不变系统(下面即将讨论)是很有用的。  设{x(m)}是一个序列值的集合,其中的任意一个值x(n)可以表示成单位采样序列的移位加权和,即 (1-14) 由于 则 因此,式(1-14)成立,这种表达式提供了一种信号分析工具。 10、序列的能量 序列x(n)的能量E定义为序列各采样样本的平方和, 即 (1-15) 1.3时域离散系统 一个离散时间系统是将输入序列变换成输出序列的一种运算。若以T[·]来表示这种运算,则一个离散时间系统可由图1-15来表示,即: (1-37) 离散时间系统中最重要、 最常用的是“线性时不变系统”。 图 1-15 离散时间系统 1.3.1 线性系统 满足叠加原理的系统称为线性系统,即若某一输入是由N个信号的加权和组成,则输出就是系统对这几个信号中每一个的响应的同样加权和组成。  如果系统在x1(n)和x2(n)单独输入时的输出分别为y1(n)和y2(n) 即: 那么当且仅当式(1-38a)和式(1-38b)成立时,该系统是线性的 (1-38a) 和 (1-38b) 式中,a为任意常数。上述第一个性质称为可加性,第二个称为齐次性或比例性。这两个性质合在一起就成为叠加原理,写成 (1-39) 式(1-39)对任意常数a1和a2都成立。该式还可推广到多个输入的叠加, 即 (1-40) 式中, yk(n)就是系统对输入xk(n)的响应。  在证明一个系统是线性系统时,必须证明此系统同时满足可加性和比例性,而且信号以及任何比例常数都可以是复数。 例1-1 以下系统是否为线性系统: y(n)=2x(n)+3  很容易证明这个系统不是线性的, 因为此系统不满足叠加原理。 证 很明显, 在一般情况下 所以此系统不满足叠加性, 故不是线性系统。 同样可以证明, 1.3.2 时不变系统 系统的运算关系T[·]在整个运算过程中不随时间(也即不随序列的延迟)而变化,这种系统称为时不变系统(或称移不变系统)。这个性质可用以下关系表达:若输入x(n)的输出为y(n), 则将输入序列移动任意位后, 其输出序列除了跟着移位外, 数值应该保持不变,即若 T[x(n)]=y(n) 则 T[x(n-m)]=y(n-m) (m为任意整数) (1-41) 满足以上关系的系统就称为时不变系统。 例1-2 证明 不是时不变系统。 证 由于二者不相等,故不是时不变系统。  同时具有线性和时不变性的离散时间系统称为线性时不变(LTI)离散时间系统,简称LTI系统。除非特殊说明,本书都是研究LTI系统。 1.3.3 单位脉冲响应与系统的输入输出关系 线性时不变系统可用它的单位脉冲响应来表征。 单位脉冲响应是指输入为单位脉冲序列时系统的

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