国内电子商务个性化推荐系统改进研究.PDF

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国内电子商务个性化推荐系统改进研究

>> 第 卷 第 期 2009年8月   ﹨ ﹣ 国内电子商务个性化推荐系统改进研究 江秀佳 何源光 中山大学资讯管理系 广州510275 〔摘要〕通过对国内电子商务网站个性化推荐应用情况及“当当推荐”推荐效果的统计分析,总结目前个性化推荐 系统存在的不足,据此提出一个基于SOA的系统架构和基于领域知识的组合式推荐模型组成的系统改进方案,并 指出方案的优势和改进措施。 〔关键词〕电子商务 个性化推荐系统 SOA 领域知识 组合式推荐模型 〔分类号〕G203 ImprovedresearchofEcommercePersonalizedRecommendationSysteminChina JiangXiujia HeYuanguang DepartmentofInformationManagementSunYatSenUniversity,Guangzhou510275 〔Abstract〕Basedonstatisticsofecommercepersonalizedrecommendationsystem’sapplicationinChina,particularlythefunction andsatisfactionratingofdangdangrecommendationsystem,thepaperanalysesitsdisadvantagesandproposesanimprovedsystemwith serviceorientedarchitectureandmixedrecommendmodel.Then,itpointsoutthenewsystem’sadvantagesandmeaturesofimprove ment. 〔Keywords〕ecommerce personalizedrecommendationsystem serviceorientedarchitecture domainknowledge mixedrecom mendmodel 1 电子商务网站个性化推荐需求 2 国内电子商务网站个性化推荐系统现 状分析   电子商务网站提供的虚拟购物环境虽然有便利、 低成本的优点,但却因为没有导购员向用户提供商品 2.1 国内电子商务网站个性化推荐应用数量统计 信息和建议,使得购买者需要花费更多的时间去搜寻 表1 著名电子商务网站推荐功能比较 商品。目前虽然电子商务网站也推出各种推荐服务, 中国图 新华 99 卓越 蔚蓝 当当 新浪 淘宝 推荐功能 书网网 书店 网上 亚马 如热销商品推荐、新品推荐、特价推荐等,试图达到类 上书城.COM书城 书店 网 逊 商城 网 似采购助理的效果,但是在Web2.0提倡个性化信息 销售最好/流行的商品 + + + + + + + + 特价推荐 + + + + + + - + 服务的环境下,传统推荐系统“把一类书推荐给所有 专题推荐 + + + + + + + + 人”的模式并不能使用户满意。用户希望电子商务网 新商品推荐 + + + - + + + - 通过下线信函推荐 - - + - + + - + 站推荐的商品是“量身定做”的,具有

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