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国内电子商务个性化推荐系统改进研究
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第 卷 第 期 2009年8月
﹨ ﹣
国内电子商务个性化推荐系统改进研究
江秀佳 何源光
中山大学资讯管理系 广州510275
〔摘要〕通过对国内电子商务网站个性化推荐应用情况及“当当推荐”推荐效果的统计分析,总结目前个性化推荐
系统存在的不足,据此提出一个基于SOA的系统架构和基于领域知识的组合式推荐模型组成的系统改进方案,并
指出方案的优势和改进措施。
〔关键词〕电子商务 个性化推荐系统 SOA 领域知识 组合式推荐模型
〔分类号〕G203
ImprovedresearchofEcommercePersonalizedRecommendationSysteminChina
JiangXiujia HeYuanguang
DepartmentofInformationManagementSunYatSenUniversity,Guangzhou510275
〔Abstract〕Basedonstatisticsofecommercepersonalizedrecommendationsystem’sapplicationinChina,particularlythefunction
andsatisfactionratingofdangdangrecommendationsystem,thepaperanalysesitsdisadvantagesandproposesanimprovedsystemwith
serviceorientedarchitectureandmixedrecommendmodel.Then,itpointsoutthenewsystem’sadvantagesandmeaturesofimprove
ment.
〔Keywords〕ecommerce personalizedrecommendationsystem serviceorientedarchitecture domainknowledge mixedrecom
mendmodel
1 电子商务网站个性化推荐需求 2 国内电子商务网站个性化推荐系统现
状分析
电子商务网站提供的虚拟购物环境虽然有便利、
低成本的优点,但却因为没有导购员向用户提供商品 2.1 国内电子商务网站个性化推荐应用数量统计
信息和建议,使得购买者需要花费更多的时间去搜寻 表1 著名电子商务网站推荐功能比较
商品。目前虽然电子商务网站也推出各种推荐服务, 中国图 新华 99 卓越
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推荐功能 书网网 书店 网上 亚马
如热销商品推荐、新品推荐、特价推荐等,试图达到类 上书城.COM书城 书店 网 逊 商城 网
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通过下线信函推荐 - - + - + + - +
站推荐的商品是“量身定做”的,具有
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