基于高阶胡氏矩的多目标图象识别算法-光子学报.PDFVIP

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基于高阶胡氏矩的多目标图象识别算法-光子学报

第 卷第 期 光 子 学 报 ’! ’# ! # $% (% 年 月 )* # +,-+ ./0-0(1,+ 21(1,+ 234536738)* 9999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999 基于高阶胡氏矩的多目标图象识别算法: * *;) * 丘 江 刘 波 杨 静 *中国科学院西安光学精密机械研究所 =*?@ )西安电子科技大学 =*=*@ 摘 要 本文提出了一种多目标图象识别算法 此算法以小波变换和目标区域分割算法实现图 ; 象的前期处理 以高阶胡氏矩为基础 利用 邻近法构建了分类器 实现了多类目标的识别与分 ; ; A ; 类 仿真实验证明 此算法具有较高的识别精度 ’ ; ’ 关键闭 胡氏矩 目标区域分割 中心矩 邻近法 图象识别 小波变换 B B B B B A C 引言 图象特征匹配算法研究一直是图象识别领域 分为 且在 或 为无限远处收敛到 现定义 *; H I ; 重要的研究课题 近年来 以不变矩为基础的特 两 个小波函数 * 和 ) 分别为 ’ ; ; @ ; @ J H I J H I 征匹配算法 由于其对具有旋转和缩放变化的目 对 和 的微分 图象 的小波变 ; ;@ ; ; @ GH I H I K H I 标有良好的不变性及抗干扰性 已成为图象识别 换的两个分量在尺度为 时的定义为 ; L 的重要研究方向 在特征匹配算法通常采用 个 * O * ’ = ;@N ;@ *@ M K H I K J H I L L 不变矩量作为矩集 参看文献 进行目标识别 ) O ) *;) ; ;@N ;@ )@

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