基于曲波域的指纹预处理研究-激光与红外.PDFVIP

第 卷 第 期 激 光 与 红 外 年 月 图像与信号处理 文章编号 基于曲波域的指纹预处理研究 陶重 朱绍文 王 宪 江南大学通信与控制工程学院江苏 无锡 摘要研究了一种基于曲波域的指纹图像预处理方法 首先将指纹图像在曲波域中分解然 后用 滤波器来处理粗尺度系数 这些系数是原图像的近似值 同时 在细尺度系数上使 用软阈值函数减少沿着脊线方向的噪声 再将重构以后的图像二值化 最后使用基于模板的 脉冲耦合神经网络 细化算法细化二值图像 得到指纹的骨架图像 实验结果表明 该 方法优于传统的基于滤波器的指纹图像预处理方法 关键词 曲波域 滤波器 软阈值 模板 中图分类号文献标识码 引言 较好的指纹图像增强效果较显著但在纹线梯度变 由于指纹具有普遍性唯一性持久性可采集 化剧烈的区域会改变脊线和谷线的位置和比例关 系 从而产生伪特征点 基于傅里叶变换的频域 性及随身携带不怕遗忘的特点日益成为当今社会 一种重要的身份识别手段 广泛应用于公安 网络 法需要先将图像分割成小块后增强再将增强后图 银行保险等方面 但由于多种因素的影响如皱 像拼接因此增强后的图像容易引起方块效应 皮 皮肤干燥 脏迹等 一般采集到的指纹图像含有 顾可伟等人 提出的基于第二代 变换的多 较多的噪音 如果直接从这些图像中提取细节点 尺度法通过调整各级的频率成分来增强图像 但是