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第1章 统计学基本概念:随即现象、随即变量和随即变量测度水平
宁波大学硕士研究生课程(2学分,36课时)
SPSS在教育统计中的应用
主讲人 周勇 教育学博士
;
研究生《SPSS在教育统计中的应用》课程简介
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“课程属性”定位
培养教育类硕士研究生应用教育统计学知识与SPSS统计工具对教育现象进行量化研究的意识与能力;
掌握教育统计学的基本思想、方法以及SPSS软件的基本内容与功能,并在教育统计学原理指导下收集研究数据、运用SPSS软件处理分析数据、输出量化研究结果;
把教育统计学基础知识学习、 SPSS统计软件技能训练、针对具体研究案例的数据收集与处理——三者结合起来,进行系统学习与扎实训练。;
“课程目标”陈述
善于研究与思考教育领域中的随机现象与随机事件,并善于利用随机变量描述与处理教育随机事件;
理解随机现象发生变化的规律可利用概率及其分布形式描述,并能够在一定显著性水平上对教育随机事件的发生进行推断;
掌握SPSS统计软件的基本内容与功能,并能够在教育统计原理的指导下收集研究数据,选择SPSS软件相应功能处理分析数据、输出量化研究结果。;“课程内容”简介
1、理解随机现象、随机变量以及随机变量的测度水平;
2、掌握常用统计量、统计表、统计图的涵义及其描述功能;
3、理解概率的概念,了解几种重要的概率分布形式,如正态分布、T分布、F分布、卡方分布等;
4、理解小概率事件、显著性水平、置信区间、总体、样本、样本容量、相关样本、独立样本等概念;
5、了解差异显著性统计检验的基本思想与基本原理,知道Z检验、T检验、F检验、卡方检验、方差分析、相关分析的统计检验功能与使用条件;
6、掌握SPSS统计软件的基本内容与统计功能;
7、能够根据自己的研究需要收集研究数据,选择SPSS软件相应功能处理分析数据,并输出量化研究结果。;课程参考书
王孝玲.教育统计学[M].上海:华东师范大学出版社,2003.
(主要介绍教育统计学的基本概念与原理,附有大量具体案例,简明、实用)
郝黎仁 等.SPSS实用统计分析[M].北京:中国水利水电出版社,2003.
(主要介绍SPSS11.0版本,内容简明方便,没有配套光盘)
卢纹岱.SPSS for Windows 统计分析[M].北京:电子工业出版社,2002(2).
(主要介绍SPSS10.0版本,内容非常详细,有配套光盘)
罗应婷 等.SPSS 统计分析:从基础到实践[M].北京:电子工业出版社,2007.
(主要介绍SPSS14.0版本,内容不太详细,有配套光盘);课程评价方式
作业完成质量(30%)
讨论参与深度(30%)
课程考试结果(40%)
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第一章 统计学基本概念
随机现象、随机变量及随机变量的测度水平
本章探讨的主要问题如下
一、什么是随机现象?随机现象与常见确定现象有何不同?
二、为什么教育领域存在着大量的随机现象?
三、什么是随机变量?随机变量有哪几种测度水平?;
一、什么是随机现象?与常见的确定现象有何不同?
确定现象实例:3点到4点之间,分针与时针何时重合?
随机现象实例:用手向上掷一枚硬币,落下时正面朝上或反面朝上的可能性有多大?;
一、什么是随机现象?与常见的确定现象有何不同?
确定现象(certain phenomena)
确定现象的基本特性是确定性、可重复性:一旦条件确定,结果即已确定;即便有多种结果,这些结果也一定是确定的;而且,在相同的条件下,现象是可重复的。
以上两个属性可以作为确定现象的判断标准。;
一、什么是随机现象?与常见的确定现象有何不同?
随机现象(random phenomena)
在一定条件下,现象产生的结果不止一个,而且事先不能确定到底会产生哪种结果,这类现象称为随机现象。
简言之,在一定条件下,具有多种不确定结果的现象称为随机现象。;
一、什么是随机现象?与常见的确定现象有何不同?
随机现象具有哪些基本属性呢?
1、现象可以产生多种可能的结果——可能性
2、事先不能确定哪种结果会出现——不确定性
3、在相同条件下现象可以重复出现——可重复性
以上三个属性(随机性)可以作为随机现象的判断标准。;
二、为什么说教育领域中存在着大量随机现象?
下列教育现象属于随机现象吗?
运用“学校人员课程改革态度”调查问卷,对不同学校人员对课程改革的态度进行调查,并统计调查结果。;学校人员对课程改革态度的调查题目
1、您目前在学校从事的主要工作是:
A、专职行政人员
B、教师兼行政人员
C、专任教师
D、后勤人员
2、您参加工作的年限是:
A、1-5年
B、6-10年
C、11-15年
D、15年以上
3、您发现周围的同事对当前课程改革的态度是:
A、赞成 B、无所谓 C、不赞成;调查的三个变量及其可能结果
变量1:工作类型
可能
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