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实验设计3-试验设计类别和实施步骤
试验设计的类别及实施步骤;试验类别;4、中心复合设计; 田口可靠设计法与传统试验设计方法的比较,如下表:
从上表可看出,传统方法和 田口方法从不同的角度着手,解决了同一问题,在实际使用时,以上两种方法均可选用。;试验方案(类别)的选择流程; 需要说明在实验水平较多,达4个以上时,有一种叫“均匀试验”的方法更适合使用。它的最大优点是能以较少的试验次数完成很多因素和多水平的试验,且精度不差。此方法是由我国统计学家王元教授和方开泰教授于20世纪90年代所创,是一种新兴的科学方法。;试验设计流程;9、进行试验,确信每个试验单元均被对应于其试验条件
做好标识。
10、测量试验单元。
11、分析数据,标识主要影响因素。
12、确认取得最好输出结果的因素水平的组合。
13、在此优化组合的因素和水平值上进行重复试验以确
认效果。
14、通过标准作业程序固定优化的试验条件(因子和水
平),并进行应有的控制。
15、重新评估过程能力。;试验设计计划;3、确定可能影响到Y的可控因素
一般在实际试验时,影响输出Y的因素非常多,在选择可控因素时须据历史数据及经验先做筛选,以降低成本和提高效率,对无法确认其影响的因素,可做为试验因素,通过筛选试验可确定其对输出Y的影响程度。
4、确定可能影响到输出Y的噪声因素。
5、DOE试验计划表例,某公司专门从事PCBA(印刷线路板)元件焊接组装的公司,其波峰炉焊点不良率高达35000ppm,客户怨声载道。急须进行改善,某6西格玛小组经过长期定义、测量、分析阶段,已弄清问题基本原因,现拟通过试验设计进行原因最终确认和焊点合格率的改善,其拟定的试验计划表如下:;DOE试验计划表;可控因子;噪声因子; 通过试验计划,我们可了解丰富的试验信息
1、目标:因素、水平等一目了然。
2、已区分出可控因素与噪声因素。
3、因子对结果的影响有基本判断。
4、已确定哪些做为试验因素加以考虑哪些不予纳入试验
因素。
通过以上试验计划表所提供的信息,可以方便地选择试验用表,着手试验。;试验设计的成功因子;3、详尽的计划
为达到试验进度与计划相吻合,所有参与试验的资源
必须提前准备。
4、合格的测量系统
为确定数据的有效性,在试验前须验证测量系统的有
效性。
5、试验单元的追溯
试验时须根据试条件对每个试验单元作好标识,以防
信息丢失。;影响DOE试验成功的几大因素;9、在早期阶段未建立信息 在实施DOE的早期,觉得
实施太复杂而中途放弃。
10、缺乏高层支持 高层支持是任何系统、方法实施的
关键。
11、期望立即得到回报 因为心太急,在改善未取得
结果前就放弃。
12、缺乏适当的辅导与培训 因为未经过正规培训,
没有人掌握正确的实施策略而致试验失败。;在进行试验设计时须考虑的因素;4、测量精度。
6西格玛系统是基于数据的决策方法,故数据的可靠性直接影响决策的正确性,试验设计也不例外。设计前对测量系统进行充分分析是十分重要的。
5、抽样/测试成本。
在实际的试验设计中,无论哪个阶段均存在成本问题,在抽样和测试阶段,须在考虑样本容量时充分考虑成本,以保持试验的经济性。
6、人力成本。
试验时须考虑到涉及的人员,应将涉及人员数量限制在允许的最小???围内。;7、试验对生产的影响。
试验必定需要时间,这可能对正常生产产生影响,这要求6西格玛项目组在与制造等相关部门的协调方面做到充分、及时,在试验过程中对试验品作好严密隔离与标识,将对生产的影响减至最小。
8、将试验结果周图表来表示。
这样做的好处是明白易懂,容易使所有人看到试验引起的直观变化,激起大家的热情与支持。
9、从样本收集到样本测量的时间。
一般来说,样本在试验后须立即进行测量,防止时间间隔太久,从而产生潜在的未知因素对样本特性产生好的或坏的影响,从而使试验数据偏离真值。;10、测量方法的统一性。
应规定标准测量方法,确保不同人、不同时间都用一方法、同一标准去测量,从而保证测量结果的准确性。
11、试验误差的影响。
对试验结果进行分析时,会发现试验结果中的不可解释(即误差)成分,此成分的比例须予以充分考虑,如其过大,说明试验中还有重要的未知因素未包含至因素中,这时须考虑重新设置试验因子,重新试验,直至试验误差降至合理水平。;DOE试验方案选定;对输入变量(因素)进行分类
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