关于学习型贝叶斯网络的供电风险传递分析.pdf

第 42卷第 8期 中南大学学报(自然科学版)  Vol.42  No.8  2011 年 8 月  Journal of Central South University (Science and Technology)  Aug. 2011  基于学习型贝叶斯网络的供电风险传递分析 李存斌，黄旻  (华北电力大学 经济与管理学院，北京，102206)  摘要：基于供电网络中存在大量的风险，它们的发生并不是独立的，而是随着供电过程相互传递，这种传递性既 存在于供电网络的各环节之间，也存在于每一个环节的内部各风险之间，为分析此风险传递关系，建立一个贝叶 斯网络，再利用学习型贝叶斯网络的学习机制对网络进行优化。研究结果表明：通过这种优化可以得到清晰的供 电风险传递网络及风险间的关联度，去除不必要的冗余信息，更有助于识别关键风险及进行决策；同时，该网络 还能快捷地计算出需要的概率并直观地对各风险因素进行对比，为风险管理提供依据。 关键词：贝叶斯网络；贝叶斯学习；供电风险；风险传递 中图分类号：TM732；F407.61  文献标志码：A  文章编号：1672−7207(2011)08−2338−07  Power supply risk transmission analysisbased on  learningBayesian networks  LI Cun­bin,HUANG Min  (School ofEconomic and Management,North China Electric Power University, Beijing 102206, China)  Abstract: Based on the fact that there are large quantities of risk among power supply networks,their occurrences are not  independent but transitive along with the process, and that such transmissions not only exist between various sections of  power supply network, but also between the internal risks of each section, a learning Bayesian network and the learning  mechanism were established and utilized to optimize the network, a clear power supply risk transmission network and  kinds of degree of association between risks were obtained. The results show that this method removes the redundant  information so that it contributes to risk management and related decision­making.  Simultaneously, the network can  calculate the probability value required quickly and make comparison of various risk factors intuitively, and it provides a  basis for risk management