基于凯宝药业净利润的回归预测研究.pdfVIP

( ) 第 19 卷第3 期 辽宁工业大学学报 社会科学版 Vol. 19,No.3 2 0 17 年 6 月 Journal of Liaoning University of Technology(Social Science Edition) J u n .2 0 17 本刊核心层次论文 DOI ：10.15916/j.issn1674-327x.2017.03.013 基于凯宝药业净利润的回归预测研究 1 2 王层层 ，郭 跃 (1. 辽宁工业大学 研究生学院，辽宁 锦州 121001；2. 辽宁工业大学 辽宁维森信息技术股份有限公司，辽宁 锦州 121001) 摘 要：净利润反映企业的经营业绩、盈利能力、偿债能力、发展能力以及控制资源等综合能力。以上海凯 宝药业股份有限公司 2008—2015 年财务报告为资料，选取 5 个重要影响因素，运用多元线性回归分析和时间序 列分析建立企业净利润预测模型，并通过拟合优度检验、整体显著性检验和回归系数显著性检验方法进行检验， 向后筛选法克服共线性。相对误差表明，模型预测准确度较强，可以预测企业 2016 年及以后的净利润，从而为 凯宝药业的经营战略提供有价值的参考依据。 关键词：净利润；SPSS；回归分析法；时间序列预测 中图分类号：F279.26 文献标识码：A 文章编号：1674-327X (20 17)03-0045-03 净利润反映企业的经营业绩、盈利能力、偿债 一、研究方法简介 能力、发展能力以及控制资源等综合能力。为了明 确企业经营目标，规定企业内部各部门的经济责 回归分析是企业净利润预测中最常用的方法 任，应当结合企业生产经营任务的要求，考虑生产 之一，其主要思路是：搜集影响净利润的所有因 经营面临的客观条件，对企业一定时期内取得的利 素，以头脑风暴法、统计分析法和影响因子选取 润进行预测，提出净利润目标，提早制定出相应的 原则相结合方法，选取多个重要的影响因素，通 净利润目标得以实现的保证措施，能更好、更有效 过 SPSS 软件进行多元线性回归分析。多元线性回 的提高企业的净利润，提高企业的综合实力及市场 归预测模型是在分析过程中，并不是所有的影响 竞争力。本文以上海市凯宝药业股份有限公司为案 因素都能通过检验，包括拟合优度检验( 即调整 例，近 8 年的财务数据均来源于新浪财经上公布的 的可决系数R 越接近 1 拟合优度越高) 、方程整 上市企业的财务报告，以头脑风暴法、统计分析法 体显著性检验( 即F 值越大对应的 Sig . 0.05 ，方 和影响因子选取原则相结合方法，选取凯宝药业净 程整体越显著)和回归系数显著性检验( 即t 对应 利润的 5 个重要影响因素，采用多元回归分析和时 的Sig . 0.05 应留在模型中) 。方程整体显著而单 间序列法建立预测模型。研究表明，重要影响因素 个因素不能通过回归系数检验，这时用向后筛选 的选择是提高企业净利润预测精度的关键。凯宝药 法克服因素间的共线性，剔除不显著的因素，再 业从事药品生产(小容量注射剂、片剂、硬胶囊剂、 通过 SPSS 软件进行回归分析、检验和建模。 颗粒剂、合剂、丸剂(滴丸)、中药提取车间)，2008 时间序列预测模型是根据时间序列来获得一