基于波形非线性映射的多局部放电脉冲群快速分类-电工技术学报.PDF

2009 年 3 月 电 工 技 术 学 报 Vol.24 No. 3 第 24 卷第 3 期 TRAN SACTION S OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Mar . 2009 基于波形非线性映射的 多局部放电脉冲群快速分类 司文荣 李军浩 袁 鹏 李延沐 梁永春 李彦明 （西安交通大学电气工程学院 西安 7 10049） 摘要 简单分析了目前 于脉冲峰值-时间序列的局部放电检测系统在模式识别功能上存在 的缺陷。提出利用 于单个脉冲波形的宽带检测技术研制多局放检测与模式识别系统，并给出 了研制交流下该系统的数据处理方案。重点对研制该系统需要解决的脉冲群快速分类技术进行 了阐述 ：即通过 于局放脉冲时域波形的非线性映射进行参数提取，形成2D 或3D 的波形特征 参数空间，再使用非监督的模糊聚类分析实现局放脉冲群的快速分类。 于2D 特征参数平面 的仿真试验和3D 特征参数空间的GIS 秽试验数据处理结果均表明该分类技术的可行性和实 用性。这为多局放电检测与模式识别系统的研制提供了试验和理论依据。 关键词：多局放 脉冲波形 非线性映射 特征提取 模糊聚类 快速分类 中图分类 ：TM835 The Fast Grouping Technique of PD Sequence Based on the Nonlinear Mapping of Pulse Shapes Si Wenrong L i J unhao Yuan P eng L i Yanmu L iang Yongchun L i Yanming （Xi ’an Jiaotong University Xi ’an 7 10049 China ） Abstract To overcome the disadvantage of partial discharge(PD) pattern recognition method based on pulse peak-time sequence, a novel multi-PDs detection and pattern recognition system developed by wideband detection technology based on PD pulse waveshape is proposed. The data processing program of the system development under AC voltage is given . Focus is made on the fast pulse sequence grouping technique based on PD pulse waveshape. It is realized with feature extraction by the nonlinear mapping of PD pulse waveshapes in time domain, making the 2D parameters plane or 3D parameters space, then using the unsupervised learning fuzzy clustering to achieve fast grouping for PD pulse sequence. If separation is performed successfully, the original PD pulse sequence can be split in more sub-sequences, each one relevant to a well defined PD phenomenon