基于多幅图像的同名曲线亚像素匹配算法-北京邮电大学学报.PDF

基于多幅图像的同名曲线亚像素匹配算法-北京邮电大学学报.PDF

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于多幅图像的同名曲线亚像素匹配算法-北京邮电大学学报

2008 年 8 月 北 京 邮 电 大 学 学 报 Aug .2008 第 31 卷 第 4期 Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications Vol .31 No .4 文章编号 :1007-5321(2008)04-0066-04 基于多幅图像的同名曲线亚像素匹配算法 1 1 2 1 1 张维中 , 杨厚俊 , 张丽艳 , 油世明 , 王 静 (1. 青岛大学 信息工程学院 ,青岛 266071 ;2. 南京航空航天大学 CAD/CAM 工程研究中心 ,南京 210016) 摘要 :提出了一种基于多幅图像的同名曲线亚像素匹配算法 .首先对拟合后的图像曲线离散化 ,即对图像曲线重 采样 ;然后采用动态规划法对离散后的图像曲线进行初始匹配 ;最后在图像曲线初始匹配基础上 ,采用共轭梯度法 对图像曲线进行精确匹配 .与已有的方法相比较 ,由于目标曲线采用半自动精确提取 ,较之手动拾取匹配 ,提高了 重建的精度 ,同时大大减小了再投影误差 .实验验证了本算法是可行的 . 关 键 词 :近景摄影测量 ;图像匹配 ;亚像素 ;同名曲线 ;再投影误差 中图分类号 :TP391 文献标识码 :A A Subpixel Matching Algorithm for Curve Correspondences from Images 1 1 2 1 1 ZHANGWei-zhong , YANG Hou-jun , ZHANG Li-yan , YOU Shi-ming , WANG Jing (1. College of Information Engineering ,Qingdao University , Qingdao 266071 ,China ; 2. Research Center of CAD/CAM Engineering ,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics ,Nanjing 210016 ,China) Abstract :A subpixel matching algorithm for curve correspondences from images is presented .Firstly , the image curve is discretized as the pixel points .Then the initial point correspondences on the corre- spondence curves between the different images are performed by dynamic programming .At last , the precise point correspondences on the correspondence curves between the different images are imple- mented by using the conjugate gradient based on the initial matching .Compared to previous methods , the reconstruction precision is improved since the manual matching between different images is not in- volved by self-automatic precise extracting the curves .Experimen

文档评论(0)

youbika + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档