MATLAB领域处理和图像灰度变换.docVIP

信息学院 实 验 报 告 学号：0 姓名：0 班级：0 课程名称：数字图像处理 实验名称： 领域处理和图像灰度变换 实验性质： ①综合性实验 ②设计性实验 √③验证性实验 实验时间： 2016年12月22日 实验地点：睿智楼4幢212（软件实验室）2区 本实验所用设备: 计算机，MATLAB软件 实验报告：（包括：目的、内容、步骤、结果、实验小结等。） 实验目的： 掌握图像的灰度统计并能画图； 掌握图像的滑动领域处理和分离领域处理。 实验内容、步骤及结果： 滑动领域处理 请利用滑动领域操作对图片进行平滑处理（领域内的所有像素点的像素求中值），其中领域块大小为[7 7]，无法直接处理RGB图像，只能处理灰度图，解决思路如下把RGB图像的R，G，B各分量单独做滑动领域处理，处理后利用函数cat把3个分量重新组合为RGB图片。 中值函数：median(L)。L必须先转化为是N*1的矩阵，把M*M的矩阵转化为N*1的矩阵可使用reshape函数 源代码: clc,clear; pho=imread(C:\Users\B2\Desktop\实验12\1.滑动领域处理-2\pho1.jpg); subplot(1,2,1); imshow(pho); title(原始图片); I=double(pho); s=size(I); R1=I(:,:,1); G1=I(:,:,2); B1=I(:,:,3); for ii=4:s(1)-3 for jj=4:s(2)-3 temp=R1(ii-3:ii+3,jj-3:jj+3);B(ii,jj,1)=median(reshape(temp,49,1)); temp=G1(ii-3:ii+3,jj-3:jj+3);B(ii,jj,2)=median(reshape(temp,49,1)); temp=B1(ii-3:ii+3,jj-3:jj+3);B(ii,jj,3)=median(reshape(temp,49,1)); end end B=uint8(B); subplot(1,2,2); imshow(B); title(处理后图片); 运行无错误 结果 2、.灰度统计并画图 统计灰度图片中每一个灰度值出现的次数并绘图，图形横轴为[0 1 2……255]，图形纵轴为对应灰度值出现的次数。 分离领域处理 请利用分离领域操作对图片进行分离领域处理（领域内的所有像素点的像素求均值），其中领域块大小为[7 7] 实验小结： 通过这次实验，我掌握了图像的两种领域处理，即滑动领域处理和分离领域处理，并掌握了灰度直方图的统计和绘画。 任课教师评语： 教师签字： 年 月 日