IE解决问题的思路步骤及IE手法和工具的应用题库.pptVIP

LGDG001219BJ(GB)-VCKICKOFF * LGDG001219BJ(GB)-VCKICKOFF * LGDG001219BJ(GB)-VCKICKOFF * * * 解決問題的九大步驟 * 第一步 發掘問題 第二步 選定題目 （树图） 第三步 追查原因（漏斗法） 第四步 分析資料 第五步 提出辦法 第六步 選擇對策 第七步 草擬行動 ?? ??? ... .. . ??? ... .. . ?..... 第八步 成果比較 第九步 標準化 * 解決問題的九大步驟與改善手法 第一步：發掘問題 相關改善手法： 腦力激蕩法﹑查檢表﹑ 5W1H﹑ 5S﹑統計表﹑流程圖 * 陳述問題 一个好的问题陈述的特点 一个主要问题或可靠性很高的假设 具体陈述而非笼统说明 富有内涵（而不是一种事实的罗列或一种无可争议的主张） 行动性强 以决策者下一步所需的行动为重点 清晰地阐述要解决的问题 * 其他方面：问题的背景情况 1.决策者 哪些是你的听众? 谁有决策权，谁会执行？ 2.影响决策者的主要因素 哪些是决策者较为关心的问题？ 你如何协调各利益方的目的？ 3.范围／限制 哪些因素将不被考虑 4.努力成功的标准 决策者将如何判断某解决问题的方案是否成功 5.解决问题的时间 允许多少时间解决该问题 6.所需的准确度 需要多高的准确度？ * 解決問題的九大步驟與改善手法 第二步：選定題目 相關改善手法： 改善流程﹑消除異常﹑提升產能﹑縮短交期﹐確保品質﹑降低成本﹑保障工安 * 问题陈述 问题/假设1 问题/假设2 问题/假设3 分支问题 分支问题 分支问题 分支问题 分支问题 分支问题 为什么使用逻辑树？ 1.将问题分成几个部分使 解决问题的工作可以分成智力上能够解决的几个部分 不同部分可按轻重缓急区分 工作责任能分派到各人 2.保证问题获得完整地解决 将问题的各个部分解决好，即可解决整个问题 所分问题的各个部分各不相同，而且包括了各个方面(即没有重叠没有遗漏) 3.使项目小组共同了解解决问题的框架 4.协助重点使用组织框架及理论 逻辑树 * 类型 描述 推论的成份 首先定义问题，再将问题分成不同的部分 先给出解决问题的假设方案，然后举出所需的充足原因来验证或推翻这个假设 列出关键问题，使之能用「是」或「否」来回答，然后按照需采取之相应行动的逻辑顺序排列 推论 以假设 为主 问题图 利用推论及假设为主的逻辑树来找出问题 逻辑树的末梢以问句形式结束 利用问题图来找出选择方案，通常在项目后段程序使用 行动、主张、标准、问题、话题 原因 ？ ？ 什么/ 如何 原因 是 否 逻辑树的三种类型 * 解決問題的九大步驟與改善手法 第三步：追查原因 相關改善手法： 魚骨圖﹑層別法﹑ 5W1H﹑流程圖﹑作業分析表 * 消除非关键议题 首先经过反复推敲 在最重要的议题上多花功夫 在做一个高难度项目时，淘汰非关键问题能使项目小组有合理的休息时间 淘汰的问题 议题1 陈述问题 议题2 议题3 议 题 4 * 解決問題的九大步驟與改善手法 第四步：分析資料 相關改善手法： 抽樣法﹑差異分析﹑相關性分析(散布圖)﹑趨勢圖﹑直方圖﹑柏拉圖 * 解決問題的九大步驟與改善手法 第五步：提出辦法 相關改善手法： 腦力激蕩法﹑系統圖﹑5W1H﹑ ECRS﹑魚骨圖﹑時間/方法研究﹑動作分析 * 进行关键分析 评注 不要拘泥于“数据”，追究“我试图回答什么问题” 不要在一个问题绕圈子 开阔视野 避免钻“牛角尖” 寻找比“图书馆数据”更清晰的指导方向 记住假设也可能被推翻 检验你的观点 细心观察 寻找突破性观点 原则 以假设为驱动，以结果为导向 经常进行假设和数据分析的比较 尽可能简化分析 在仔细分析前先估算数量级 用80/20及简便的思维判断 以专家作为信息来源对新数据采取灵活态度 同项目小组分享良计 预见困难 勇于创新 * 解決問題的九大步驟與改善手法 第六步：選擇對策 相關改善手法： 決策矩陣法﹑多數表決法﹑控制圖 * 制定详细的工作计划 定义 如何做好 根据最终成果沿逻辑树倒推形成问题 议题可以是一个或可以引发某些行动的重要问题 确保每个问题尽可能地得到详细阐述 确定小问题 假设 对“模型”进行深入分析，验证假设，解决问题 决策 确定分析的广度 简单的案例 复杂的证明 资料来源阐明了可能的数据来源，用于分析 搜集数据 确定方法 职责分明，谁获取数据，谁进行分析 确定谁帮助收集数据和谁进行分析 确定时间及工作安排 最终成果是由分析而得出的结论 画简明图表 写概括性文字 问题 分析工作 资料来源 负责人／时间 最终成果 一个假设是对议题的可能的解决方法，它必须由一定理由作为支撑 列出所