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语义处理 - 华译网翻译公司
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语义处理
简介
亚历山大·库兹马诺维奇(Aleksandar Kuzmanovic )
西北大学
苏拔玛亚·阿蒙格(Amarnag Subramanya )
谷歌研究中心
语义学是研究含义的学科。大量的自然发生的现象都遵循一定的语义规则,
例如,人类语言的语义、与一幅景象图像相关的语义,以及自然语言的语义。在
博客或者评论中推测作者的情感、通过收集文档、图像和视频进行有哪些信誉好的足球投注网站,以及将
文本从一种语言翻译成为另一种语言,以上这些高级的信息理解任务需要准确的
语义处理。例如,如果不借助基于语义的推理,将难以从“在其它影片失败的时
候,《埃及王子》却取得了成功”这句话中推断出其表达的积极的情感。
在最近几年里,人类在互联网上创造的内容已经呈现爆炸式的增长,同时用
户在互联网上进行其日常活动的次数也成指数增长。据估算,我们每天在互联网
上大约会发表 16 亿篇博客、600 亿封电子邮件、200 万张照片,以及20 万个视
频。现在,用户可以通过互联网阅读新闻、收看电视节目,以及与其朋友和家人
保持联系,但是用户对于基于互联网的应用的需求仍然超越了以往。满足这种不
断增长的需求,需要对万维网上的所有内容有更深入的语义理解。本次会议关注
于自然语言和图像的语义处理算法,因为它们构成了互联网上的大部分数据。
对于自然语言,有多种不同层次的语义处理,从单词和句子层次的分析,到
更为复杂的论述分析。理解单词的意义以及单词之间的关系属于前者,而推断代
词(例如“他”或“她” )以及推断一个段落所表达的观点,则属于后者。艾妮·南
科娃(Ani Nenkova )(宾夕法尼亚大学)首先对已经成功地应用于自动文本理解
的一些技术进行了研究,然后将指出一些尚未解决的问题。她还将阐述文本质量
对于语义处理算法的影响。
互联网应用的发展促使了维基百科这样的大型知识体的出现。此外,万维网
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的社交功能也带来了用户合作产生的内容(例如雅虎问答)。对这类知识来源的
准确的语义处理可以形成知识丰富的方法来进行信息访问,远远地超越了传统的
基于单词的方法。叶夫根·加布里洛维奇(Evgeniy Gabrilovich )(雅虎研究中心)
说明了如何使用合作产生的内容来表示自然语言的语义,并且提出了这种表示法
所实现的新的信息检索算法。
图像和视频构成了互联网总体体验的主要部分。对图像和视频的准确的语义
理解可以促进更快和更好地有哪些信誉好的足球投注网站。萨米·本戈欧(Samy Bengio )(谷歌研究中心)
讨论了学习如何在共同空间中“嵌入” 图像及其说明(标签或者注释)的算法。这
种空间可以用于查找距离给定图像最近的注释。他演示了如何通过这种注释构建
一个“可视语义”树。
表格、平面图、图表以及图解是万维网页面上另一种表达信息的方法。这些
数据驱动的图像都是复杂的对象,并且与其周围的文本有着密切的关系。例如,
它们可以用于阐明文本的结论或者提供额外的数据。不幸的是,先进的算法以处
理图片或者插图的方法来处理图解。结果,有哪些信誉好的足球投注网站相关的在线图解得到的结果质量
常常非常差。迈克尔·卡法雷拉(Michael Cafarella )(密歇根大学)全面阐述了平
面图、图表以及图解的智能语义处理算法。他还讨论了总结概括这类数据以便于
终端用户使用的方法。
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