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两个非线性耦合网络间的自适应同步
2009年 12月 应用数学与计算数学学报 第 23卷 第 2期
Dec.,2009 COMM .ON APPL.MATH.AND C0MPUT 、,o1.23 No.2
两个非线性耦合网络间的自适应同步
杜 园 孙伟 刚2,3 李常品
摘要本文研究了带非线性信号连接的两个复杂网络间的同步问题,引入非线性耦合
参数 OL来调节两个复杂网络的同步.若耦合参数不能保证网络达到外部同步,这里我们
提出了一种 自适应同步方式,通过此方式可以使两个复杂网络达到同步,最后通过简单的
数值算例来阐述得到的理论结果,包括网络具有相同和不相同的拓扑结构两种情形.
关键词 复杂网络,自适应同步,非线性耦合,拓扑结构
AdaptiveSynchr0nization Between Two
NonlinearCoupled N etworks
DuYuan SunWeigang。’。 LiChangpin
Abstract Inthispaperwestudyoutersynchronizati0n betweentwocoupledcom—
plexnetworksthroughnonlinearsignals,andintroducethenonlinera couplingpra ameter
toadjustsynchronizationbetweentwonetworks.Ifsynchronizationdoesn’thappen,
weproposean adaptivesynchr0nization form ,which makesthenetworksachievesyn-
chronization.Finallynumericalexamplesraegiventoshow theefficiencyofourderived
results,includingsameanddifferenttopologicalstructures.
Keywordscomplex networks,adaptivesynchronization,nonlinearcoupled,topo—
logicalstructures
1 引 言
近十年来,复杂动力网络吸引了许多相关领域研究人员的注意.所谓复杂网络是
由具有一定特征和功能的、相互关联及相互影响的基本单元所构成的复杂集合体,通
常复杂网络具有海量的节点数 目和多样的拓扑连接结构,如因特网、食物链网络、生
物网络、无线通讯网络、高速公路网、流行病传播网络等.复杂网络的复杂性体现在
拓扑结构、动态进化、节点多样性和内部复杂等.目前研究最多的复杂网络模型包括
收稿 日期: 2009年 9月 10 日.
国家自然科学基金 (No和上海大学 2009年研究生创新基金资助
1.上海大学数学系,上海,200444;DepartmentofMathematics,ShanghaiUniversity,Shanghai200444,
China
2.华东理工大学认知神经动力学研究所,上海,200237;InstituteforCognitiveNeurodynamics,Schoolof
Inform ation Scienceand Engineering,EastChinaUniversity ofScienceand Technology,Shanghai200237,
China
3.杭州电子科技大学理学院,杭州,310018;TheSchoolofScience,HangzhouDianziUniversity,Hangzhou
310018,China
应用数学与计算数学学报 23卷
以下四种:正则网络、随机网络 (Erd6andR~nyi)、小世界 网络 (WattsandStrogatz)[】
和无标度网络 (Barab~siandAlbert)[引.
同步现象广泛存着于
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