各向异性扩散算法的分析与改进.pdfVIP

各向异性打懒算法的研究与改进 摘要 图像增强是图像处理的一个重要组成部分。本文研究并讨论了一类图像增强 算法，各向异性扩散算法。 首先，文章介绍了基本的各向异性扩散算法和有偏的各项异性扩散算法。对 于算法的物理模型，边缘停止函数以及两者各自的算法实现做了详细的描述。并 通过一系列试验、实验结果说明了算法的基本性质和特点。 在详细讨论了这两种既有算法的基础上，针对它们的缺陷，本文提出了两个 改进算法，并同时证明了它们的收敛性质。 第一个改进算法基于有偏各向异性扩散算法的物理模型，改进了边缘停止函 数，使算法的平滑性能得到了进一步的改进，大幅度提高了算法的抗干扰能力。 同时，较好的保留住了图像的区域信息。 随后提出的双元素扩散算法则改进了原有的算法模型。通过两个扩散网络的 竞争来获得体系的动态平衡。从而同时实现边缘增强和平滑的双重效果。 并且，通过针对这两个新算法的性能实验和算法效果比较实验，证明这两个 算法都是有效的。 关键字：图像处理，图像增强，各向异性扩散，边缘停lk函l数，双元素扩散 各向异性扩散算法的研究与改进 Abstract a enhancementwas of this Image very importantpartimage processing．Inpaper we discussedone ofthe kind enhancement Diffusion． image algorithm，Anisotropic basic Diffusion andBiased Initially，the AnisotropicAlgorithm Anisotropic Diffusion Were discussed．Thisintroducedtheir Algorithm models， paper physical functionsandthe usedsome edge—stopping implementalmethods．Moreover,we to the andfeatures experiments ofthesetwo proveproperties algodthrns。 After oftheir another discussion，because twonew shortcomings，wepresented to be algorithms．Theyprovedconvergent． The firstonebasedon Bias