基于文本挖掘与神经网络的音乐风格分类建模方法.pdfVIP

研 究 与开发 研 究与开发 基于文本挖掘与神经网络的音乐风格分类建模方法 张键 锋 ，王 劲 （广 东省 电信规 划设 计 院有 限公 司 广 州 510630 ） 摘 要 ： 针 对 人 工 区分 音 乐 风 格 会 造 成 音 乐 风 格 关 系不 清 以致 混 乱 和某 些 歌 曲难 以人 工 划 分 其 风 格 等 问题 ， 以歌 曲 的歌 词 数 据 为基 础 ，分 析 歌 曲所 表 达 的情 感 ，以划 分 其 归 属 。运 用 机 器 学 习算 法 的 BP 神 经 网络 ，建 立 一 个 音 乐 风 格 预 测 模 型 ，对 模 型 进 行 了合 理 的理 论 证 明和 推 导 。 实 验 选 用 MATLAB 作 为 建 模 工 具 ，根 据 算 法 自 身 特 点 确 定 训 练参 数 。 随机 从 数 据 集 中抽 取 10% 的记 录作 为测 试 。该 方 法 的结 果 显 示 ，理 论 结 果 与数 据 模 拟 结 果 比较 吻合 ，准 确 率 达 到 80% 。 关 键 词 ：神 经 网络 ；文 本 挖 掘 ；网络爬 虫 ；音 乐 分 类 doi： 10.11959／j .issn.1000-080 1.20 15179 A Classification Method of Music Style Based on Text Mining and Neural Network ， Zhang Jianfeng Wang Jin （Guangdong Planning and Designning Institute of Telecommunications Co.， Ltd.， Guangzhou 510630， China） Abstract： In terms of the confusion of music style ambiguous relationships caused by artificial classification and the problem that some songs cannot be classified into the proper style， the emotion of songs based on their lyrics to classify their belongings was analyzed. BP neural network was used to establish a music style forecast model and then a reasonable proof of the theory and derivation was made. This experiment use MATLAB as a modeling tool and determine the training parameters according to its characteristics， and then extract 10% from dataset to test. This approach shows that theoretical results and data simulation results agree well with the accuracy rate reached about 80%. Key words： neural network， text mining， Web craw