关于贝叶斯方法的鲁棒语音切分.pdfVIP

第17卷第3期 数 据 采 集 与 处 理 V o l. 17 N o. 3 2002 年 9 月 Jou rn a l o f D ata A cqu isit ion P roce ssing Sep. 2002 文章编号:(2002) 基于贝叶斯方法的鲁棒语音切分 张文军　谢剑英　李　聪 (上海交通大学自动化系　上海, 200030) 摘要　在基于隐马尔科夫模型的语音切分基础上, 融合了不受噪声干扰的先验切分模型, 提出了基于贝叶斯方 法的语音切分方法。在贝叶斯切分方法的框架内, 作者首先对语音序列进行了变换, 将由切分点构成的序列变为 由音节长度构成的序列。然后, 假设音节长度序列符合一阶马尔科夫过程, 经过归一化处理后, 求出了切分的先 验概率公式, 得到了贝叶斯方法的切分模型。在噪声环境下的实验证明, 由于切分模型独立于噪声, 对在噪声环 境下声学模型的失配提供了很好的补偿, 使得语音切分的鲁棒性大大增加。 关键词: 鲁棒性; 语音切分; 贝叶斯; 切分模型 中图分类号: TN 9 11　　　　文献标识码: A Baye s ian A pproach to Robust Speech Segm en ta t ion 　 　 Z h ang W enj un X ie J iany ing L i Cong ( , 　 200030, . . ) D ep ar tm en t o f A u tom at ion Sh angh a i J iao tong U n iver sity Sh angh a i P R Ch in a A bstract　A large qu an t it ie s o f p hon et ica lly segm en ted sp eech is n ece ssary in sp eech reco gn i . , t ion an d sp eech syn th e sis B a sed on HMM sp eech segm en tat ion th is p ap er p re sen t s a B aye sian app ro ach to robu st sp eech segm en tat ion. B y h idden M arkov m o del, it com b in ed w ith a p r io r segm en tat ion m o del w h ich is in dep en den t to no ise featu re a s th e com p en sat ion fo r th e m ism atch o f acou st ic m o del to enh an ce th e robu st p erfo rm an ce. Exp er im en t show s th e va lid ity o f B aye sian sp eech segm en tat ion. : ; ; ; Key words robu stn e ss sp eech segm en tat ion B aye sian segm en tat io