融合语言学统计特征的韵律发音质量自动评测方法.PDF

第4卷第5期 智能计算机与应用 V01．4No．5 2014年10月 INTELLIGENTCOMPUTERAND APPLICATIONS 融合语言学统计特征的韵律发音质量自动评测方法 张珑1’2，李海峰1，马琳1 摘 要：在发音质量自动评测任务中，韵律发音质量评测是非常重要的高级环节，对语音的自然度和可理解程度方面有着直接和 重要的影响。本文在韵律相关的多种声学特征的基础上，进一步融合了韵律相关的多种语言学统计特征，并使用支持向量机为分 特征筛选，去除了目标无关的特征，提高了支持向量机模型的精度和泛化能力，进一步提升了评测性能。 关键词：发音质量评测；韵律评测；语言学统计特征；支持向量机；特征筛选 中图分类号：TN912．3；TP391文献标识码：A AutomaticEvaluationMethod StatisticsFeatures Prosody CombiningLinguistics ZHANG Linl Lon91”，LIHaifen91，MA Schoolof Scienceand Instituteof (1 Computer Technology，HarbinTechnology，Harbin150001，China； 2 of ScienceandInformation Normal CollegeComputer Engineering，HarbinUniversity，Harbin150025，China) hasadirectand influenceonthenaturalnessand of evalua— Abstract：Prosody important intelligibilityspeech．andprosody tionisan ofautomatic importantconlponent statisticsfeatureswith pronunciationqualityevaluation．Combininglinguistic variousacousticfeaturesrelatedto effective evaluation vectormachinemodel prosody，anprosody systememployingsupport asclassifierisrealizedandthehuman—machine correlationreaches0．779．arelativeincreaseof3．45％．Intheinean basedon for ideasfeatureselectionis torenloveSolne time，SFFSalgorithm floating features． adopted target—independent which the and