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第四章抽样 例如 - 重庆城市管理职业学院
第四章 抽样 ★概念:是从总体中随机抽取一些小群体,然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查的一个样本。 其中,N为总体,Ni为子总体,n为样本 第四章 抽样 ★整群抽样与前几种抽样方法的最大区别在于,它的抽样单位不是单个的个体,而是成群的个体。 ★具体步骤: 1、将总体各单位按一定标准划分为若干群体。 2、以群为单位,从整体中抽取部分群(数量确定) 3、将这些群中的所有个体合起来,形成总体的一个样本。 第四章 抽样 ★特点: (1)优点:可简化抽样的过程,降低调查中收集资料的费用,同时还能相对地扩大抽样的应用范围。 (2)缺点:是样本的分布面不广,样本对总体的代表性相对较差。 (解释:在95℅的置信度下,置信区间为+3℅这一范围,简单随机抽样500个个体,整群抽样800个个体。) ★整群抽样的应用范围较广,在简单随机抽样与系统抽样中,都要求有一份总体所有成员的名单,即抽样框。但在实际调查过程中,这样的名单往往难获得,此时可采用整群抽样来解决问题。 ★适用范围:总体规模较大,各群体之间差异性不大,而群体内部个体之间差异性较大。 第四章 抽样 ★思考:分层抽样与整群抽样的适用范围有何不同?为什么? 当群间同质性高,群内异质性高时,适合于采用整群抽样的方法 当群间异质性高,群内同质性高时,则适于采用分层抽样的方法 课堂练习: 某中学有4800名学生,分为4个年级,80个班,现在要抽取480名学生进行学生身体健康状况调查,运用简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样的方法分别如何抽取样本? 5、多段抽样(Multi-stage sampling) 按抽样单位的隶属关系或层次关系,把抽样分为几个阶段来进行。 例如:从全市300所小学抽取300名小学生调查,可以分为几个阶段来进行?每个阶段的抽样单位分别是什么? 优点:简化抽样过程。 缺点:抽样误差大。 在同等条件下,减少多段抽样误差的方法是: 适当增加开头阶段的样本数而相对减少后面阶段的样本数。 第四章 抽样 例如:某地有2.4万名教师,他们分布在全市10个区的200所学校里,现在要抽取一个由1200名教师组成的样本,按照三级抽样的方法,有以下几种抽样方案: ?思考: 1、哪一种方案最节省人力和经费? 2、哪一种方案得到的样本精确度最高? 3、考虑到实际情况,你在抽样中会选择哪种方案?为什么? 第一阶段 第二阶段 第三阶段 方案1 10个区 每个区抽4所学校 每所学校抽30名教师 方案2 10个区 每个区抽20所学校 每所学校抽6名教师 方案3 从10个区中抽5个区 每个区抽12所学校 每所学校抽20名教师 方案4 从10个区中抽3个区 每个区抽10所学校 每所学校抽40名教师 方案5 从10个区中抽1个区 每个区抽12所学校 每所学校抽100名教师 五种概率抽样方法的图示比较 简单随机抽样 五种概率抽样方法的图示比较 不按比例分层 按比例分层 五种概率抽样方法的图示比较 整群抽样 五种概率抽样方法的图示比较 系统抽样 五种概率抽样方法的图示比较 多段抽样 第四章 抽样 (二)非概率抽样 1.偶遇抽样(Accidental or Convenience Sampling) 是指研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象,或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象 2.判断抽样(Judgmental or Purposive Sampling) 是调查者根据研究目标和自己的主观分析来选择和确定调查对象的方法(对调查者的要求比较高)。 3.定额抽样(Quota Sampling) 是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层,然后在各层中按比例抽样。抽样时不要求遵守随机原则。 第四章 抽样 例如:某高校2000名学生,其中男生60﹪,女生40﹪;文科学生和理科学生各占50﹪,一、二、三、四年级学生分别占40﹪、30﹪、20﹪、10﹪,现用定额抽样方法依上述三个变数抽取一个规模为100的样本。 男生(60人) 女生(40人) 文科(30人) 理科(30人) 文科(20人) 理科(20人) 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四 12 9 6 3 12 9 6 3 8 6 4 2 8 6 4 2 表1 100个人的定额样本分布表 第四章 抽样 课堂练习:某工厂有3000名工人,男工占30℅,女工70℅,30岁以下的60℅,30-40岁的30℅,40岁以上的10℅,问如何采用定额抽样的方法抽取一个规模为300人的样本? 男工(9
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